Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/117273
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Павловский, В. А. | ru |
dc.contributor.author | Перстенева, Н. П. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-07T07:33:26Z | - |
dc.date.available | 2022-10-07T07:33:26Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Павловский В. А. МНОГОМЕРНЫЙ МЕЖСТРАНОВОЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ТОПЛИВА / В. А. Павловский, Н. П. Перстенева. — Текст : электронный // Молодежь и наука : материалы международной научно-практической конференции старшеклассников, студентов и аспирантов (27 мая 2022 г.) : в 2 томах. — Нижний Тагил : НТИ (филиал) УрФУ, 2022. — Том 2. — С. 138-140. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-9544-0131-8 | |
dc.identifier.isbn | 978-5-9544-0133-2 (т. 2) | |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/117273 | - |
dc.description.abstract | В данной работе на основе использования официальных статистических данных сайта Управления энергетической информации (США) был произведён межстрановой анализ уровня потребления топлива. Было произведено разбиения 84 стран на группы в зависимости от структуры потребления различных типов топлива в 2019 году: угля (миллионов американских (коротких) тонн на одного человека в год), сухого природного газа (миллиарды кубических футов на человека в год), нефтепродуктов (миллиарды баррелей на человека в год). Классификация проводилась с помощью методов кластерного анализа, основанного на Евклидовой метрике расстояния между объектами, объединение в кластеры осуществлялось с помощью метода Варда. С целью исключения влияния различий единиц измерений перед проведением кластерного анализа исходные данные приведены к единому масштабу посредством нормирования (стандартизации) исходных данных. Для уточнения характеристики результатов кластеризации был использован метод kсредних, целью которого является разделение m наблюдений на k кластеров, причем каждое наблюдение относится к тому кластеру, к центру которого оно ближе всего. Эффективность проведенной классификации оценивалась с помощью многофакторного дисперсионного анализа. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Нижнетагильский технологический институт (филиал) Уральского федерального университета | ru |
dc.relation.ispartof | Молодежь и наука. — Том 2. — Нижний Тагил, 2022 | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | en |
dc.subject | УРОВЕНЬ ПОТРЕБЛЕНИЯ ТОПЛИВА | ru |
dc.subject | КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ | ru |
dc.subject | МЕТОД K-СРЕДНИХ | ru |
dc.subject | ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ | ru |
dc.subject | ПРОГРАММА STATISTICA | ru |
dc.title | МНОГОМЕРНЫЙ МЕЖСТРАНОВОЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ТОПЛИВА | ru |
dc.type | Article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | Международная научно-практическая конференция старшеклассников, студентов и аспирантов «Молодежь и наука» | ru |
dc.conference.date | 27.05.2022 | - |
local.description.firstpage | 138 | |
local.description.lastpage | 140 | |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-9544-0133-2_2022_040.pdf | 149,27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть Request a copy |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.