Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.urfu.ru/handle/10995/117196
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Юмашева, Ю. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Yumasheva, Y. | en |
dc.date.accessioned | 2022-09-30T06:35:49Z | - |
dc.date.available | 2022-09-30T06:35:49Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Юмашева Ю. Ю. Историческая наука, архивы, библиотеки, музеи и искусственный интеллект: год спустя / Ю. Ю. Юмашева. — Текст : электронный // Документ. Архив. История. Современность : сборник научных трудов — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2022. — Выпуск 22. — С. 217-241. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/117196. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7996-3514-5 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/117196 | - |
dc.description.abstract | The article contains an overview of academic events, research projects and cases of data science techniques application (AI, machine learning, deep learning, computer vision, etc) in modern historical studies as well as in archival and library science and museum work. The author describes the technological novelties in this sphere in 2021 and the first half of 2022. | en |
dc.description.abstract | Статья представляет собой краткий обзор научных мероприятий, результатов реализации исследовательских проектов и практики применения методов и методик Data Science (искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого машинного обучения, компьютерного зрения и т. п.) в современных исторических исследованиях, а также в основных направлениях архивной, библиотечной и музейной деятельности. Автор описывает новации, которые произошли в данной области в течение 2021 – первой половины 2022 гг. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Издательство Уральского университета | ru |
dc.relation.ispartof | Документ. Архив. История. Современность. Выпуск 22 | ru |
dc.subject | DATA SCIENCE | en |
dc.subject | ARTIFICIAL INTELLIGENCE | en |
dc.subject | MACHINE LEARNING | en |
dc.subject | COMPUTER VISION | en |
dc.subject | HISTORICAL RESEARCH | en |
dc.subject | ARCHIVES | en |
dc.subject | LIBRARIES | en |
dc.subject | MUSEUMS | en |
dc.subject | НАУКИ О ДАННЫХ | ru |
dc.subject | НАБОРЫ ДАННЫХ | ru |
dc.subject | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ | ru |
dc.subject | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ | ru |
dc.subject | КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ | ru |
dc.subject | ИСТОРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ | ru |
dc.subject | АРХИВЫ | ru |
dc.subject | БИБЛИОТЕКИ | ru |
dc.subject | МУЗЕИ | ru |
dc.title | Историческая наука, архивы, библиотеки, музеи и искусственный интеллект: год спустя | ru |
dc.title.alternative | Historical Science, Archives, Libraries, Museums and AI: a Year Later | en |
dc.type | Article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.identifier.rsi | 49747193 | - |
local.description.firstpage | 217 | - |
local.description.lastpage | 241 | - |
local.issue | 22 | - |
Располагается в коллекциях: | Документ. Архив. История. Современность |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
dais_2022_22_021.pdf | 552,57 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.