Assessment of the Leontiev Productive Matrix of the Economic Development Model for Tyumen Region (Russia)

Abstract

Relevance. Monitoring has always been an important part of the management of regional development. Recently, this task has been gaining currency due to the development of modern information technologies of data collection and processing, citizen-government interaction and digital modelling. The task of goal evaluation, that is, comparison of the actual results with the intended ones in different spheres, among other things, requires us to build and adjust the macro-economic model of regional development and in particular to update the input-output matrix based on the region’s statistical data. Research objective. The study aims to build a table of input-output balance for the south of Tyumen region (Russia) based on the statistical data of standardized economic indicators. Method and data. Two options for estimating the input-output matrix for Tyumen region are described. In the first option, a well-known method of adjustment of the reference input-output matrix for the priority economic sectors of Tyumen region is supplemented by the regularization of the resulting parameters according to the least squares method for the selected period. The second option is based on the aggregation of industries by subsystems based on the cost structure table of the same industries, but for the entire country, followed by the identification of the already aggregated matrix, without adjusting the result to the standard. Results. In the first option, we obtained a table of input-output balance for 2018. The table quite accurately reproduces the invoice structure of costs and consumption. The aggregated input-output matrix, taking regularization into account, reproduces the actual costs of the region for 2016–2018 with good approximation. In the second option, the distribution of the resulting direct costs coefficients over the years does not exceed 10%. Conclusions. The resulting estimates of the Leontiev input-output matrices meet the requirements of productivity and balance and can be used in benchmark problems for the analysis and forecasting of the economic development of Tyumen region. A variation of the functional scheme for assessing and analyzing the discrepancies between the declared and actual trajectories of the indicators based on the Leontiev matrix is proposed.

Актуальность. Мониторинг всегда был важной частью управления региональным развитием. В последнее время эта задача приобретает все большую актуальность в связи с развитием современных информационных технологий сбора и обработки данных, взаимодействия граждан и государства и цифрового моделирования. Решение задачи контроля соответствия заявленных целей развития и реальных достижений в различных сферах деятельности требует, помимо прочего, построения и настройки макроэкономической модели регионального развития и, в частности, актуализацию матрицы прямых затрат по имеющимся статистическим данным региона. Цель исследования. Целью настоящей статьи является построение и настройка таблицы межотраслевого баланса для юга Тюменской области по статистическим данным типовых экономических показателей. Методы и данные. Приводятся два варианта оценивания матрицы прямых затрат для Тюменской области по доступным статистическим данным экономических показателей региона. В первом варианте идентификации, известный способ коррекции эталонной матрицы «затраты-выпуск» для выбранных, приоритетных для Тюменской области отраслей экономики дополняется регуляризацией получаемых параметров по схеме метода наименьших квадратов за выделенный период. Второй вариант основан на агрегации отраслей по подсистемам на основе таблицы структуры затрат тех же отраслей, но по России, а затем идентификации же агрегированной матрицы, без подгонки результата к эталону. Результаты. В первом варианте получена таблица межотраслевого баланса за 2018 г, которая достаточно точно воспроизводит фактурную структуру затрат и потребления. Агрегированная матрица прямых затрат, с учетом регуляризации, с хорошим приближением воспроизводит реальные затраты региона за 2016–2018 гг. Во втором варианте разброс полученных коэффициентов прямых затрат по годам не превышает 10 %. Выводы. Полученные оценки матриц прямых затрат Леонтьева отвечают требованиям продуктивности и сбалансированности и могут быть использованы для в модельных задачах анализа и прогноза экономического развития Тюменской области. Предложен вариант функциональной схемы оценки и анализа рассогласований заявленных и фактических траекторий показателей для региона на основе матрицы Леонтьева.

现实性：监测一直是区域发展管理的重要组成部分。最近，由于现代信息 技术在数据收集和处理、公民—国家互动和数字建模方面的发展，这项任 务变得越来越重要。 监测应符合既定发展目标，并确定各个活动领域的 实际成就。这需要构建和调整区域发展的宏观经济模型，特别是根据该地 区现有的统计数据来确定直接成本矩阵。 研究目标：本文的目的是根据典型经济指标的统计数据，建立秋明南部地 区投入产出平衡表。 研究方法：基于秋明地区经济的可用统计数据，我们给出两种直接成本 矩阵。在第一个矩阵中，采用了经典的投入产出校正模型。除了秋明地 区的优先经济行业分析外，还根据选定区间内的最小二乘法对参数进行 调整研究。第二个矩阵是基于行业成本结构表，以俄罗斯为例，对已经 汇总的模型进行识别，而不将结果与基准进行拟合。 研究结果：由第一个矩阵我们得出2018年的投入产出表，这相当准确地 描述了实际的成本与消费结构。直接成本的综合模型着眼于数据的调整， 非常接近于2016-2018年该地区真实的成本表。在第二个矩阵中获得的历 年直接成本系数不超过 10%。 结论：投入产出表产生的直接成本矩阵具有平衡性、效率性。矩阵可用于 秋明地区经济发展的分析预测任务。 文章在经典投入产出矩阵基础上， 评估和分析了该地区申报指标和实际轨迹不匹配所产生的的函数变体。