Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/115978
Название: | Обработка спутниковых снимков в программном комплексе ENVI для мониторинга состояния растительного покрова |
Другие названия: | Processing of satellite images in the ENVI software for monitoring the condition of crop |
Авторы: | Popov, I. P. Levitskaya, T. I. Radchenko, T. A. Попов, И. П. Левитская, Т. И. Радченко, Т. А. |
Дата публикации: | 2022 |
Издатель: | Издательство Уральского университета |
Библиографическое описание: | Попов И. П. Обработка спутниковых снимков в программном комплексе ENVI для мониторинга состояния растительного покрова / И. П. Попов, Т. И. Левитская, Т. А. Радченко. — Текст : электронный // Астрономия и исследование космического пространства: Всероссийская с международным участием научная конференция студентов и молодых ученых (Екатеринбург, Россия, 31 января — 4 февраля 2022 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2022. — С. 147-150. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/115978. |
Аннотация: | This paper describes the processing of the Landsat 8 multispectral satellite image in the ENVI software package. The object of the study is the reclaimed ash dump of the Verkhnetagilskaya SDPP. In the ENVI software package, the image was processed for a supervised classification to subsequently determine the nature of the restoration of the disturbed territory. As a result, after interpretation, vector layers of various types of objects available in this territory were obtained, namely 6 groups. В данной работе описана обработка космического мультиспектрального снимка Landsat 8 в программном комплексе ENVI. Объектом исследования выступает рекультивируемый зольный отвал Верхнетагильской ГРЭС. В программном комплексе ENVI снимок был использован для проведения контролируемой классификации с целью последующего определения характера восстановления нарушенной территории. В результате после дешифрирования были получены векторные слои различных видов объектов, имеющихся на данной территории, а именно шесть групп. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/115978 |
Конференция/семинар: | Астрономия и исследование космического пространства |
Дата конференции/семинара: | 31.01.2022—4.02.2022 |
ISBN: | 978-5-7996-3460-5 |
Источники: | Астрономия и исследование космического пространства. — Екатеринбург, 2022 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3460-5_039.pdf | 196,65 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.