Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/115949
Название: Метод отбора звезд из Gaia EDR3 для статистического исследования рассеянного скопления
Другие названия: Method for selecting stars from Gaia EDR3 for statistical investigation of an open cluster
Авторы: Mikhnevich, V. O.
Seleznev, A. F.
Михневич, В. О.
Селезнев, А. Ф.
Дата публикации: 2022
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Михневич В. О. Метод отбора звезд из Gaia EDR3 для статистического исследования рассеянного скопления / В. О. Михневич, А. Ф. Селезнев. — Текст : электронный // Астрономия и исследование космического пространства: Всероссийская с международным участием научная конференция студентов и молодых ученых (Екатеринбург, Россия, 31 января — 4 февраля 2022 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2022. — С. 47-50. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/115949.
Аннотация: Using the open clusters NGC 1039 and NGC 6124 as examples, we show that for each cluster, an optimal range of astrometric parameters of the Gaia EDR3 catalog can be found. It means that the number of cluster stars, determined statistically, will be maximum. A Python application has been created to select stars. This application allows us to select stars by changing the intervals of the astrometric parameters, controlling the appearance of the colour—magnitude diagram and the star distribution map.
На примере рассеянных скоплений NGC 1039 и NGC 6124 показано, что для каждого скопления может быть найден оптимальный диапазон астрометрических параметров каталога Gaia EDR3, при котором количество звезд скопления, определяемое статистически, будет максимальным. Для отбора звезд создано приложение на языке Python. Это приложение позволяет отбирать звезды, изменяя интервалы астрометрических параметров, контролируя вид диаграммы «звездная величина—показатель цвета» и карту распределения звезд.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/115949
Конференция/семинар: Астрономия и исследование космического пространства
Дата конференции/семинара: 31.01.2022—4.02.2022
ISBN: 978-5-7996-3460-5
Источники: Астрономия и исследование космического пространства. — Екатеринбург, 2022
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3460-5_012.pdf530,79 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.