Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/114367
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДорошенко, Ю. А.ru
dc.contributor.authorСтарикова, М. С.ru
dc.contributor.authorРяпухина, В. Н.ru
dc.contributor.authorDoroshenko, Yu. A.en
dc.contributor.authorStarikova, M. S.en
dc.contributor.authorRyapukhina, V. N.en
dc.date.accessioned2022-06-03T09:20:39Z-
dc.date.available2022-06-03T09:20:39Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationДорошенко Ю. А. Выявление моделей индустриально-инновационного развития региональных экономических систем / Ю. А. Дорошенко, М. С. Старикова, В. Н. Ряпухина // Экономика региона. — 2021. — Том 18, выпуск 1. — С. 78-91. — DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-1-6ru
dc.identifier.issn2411-1406online
dc.identifier.issn2072-6414print
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/114367-
dc.description.abstractВызовы неоиндустриализации, турбулентность экономической среды, открывающиеся «рыночные окна» изменяют структуру факторов конкурентоспособности и обусловливают инновационный вектор промышленного развития. В складывающихся условиях актуализируется задача углубления анализа уровня индустриализации и инновационной результативности регионов. Целью статьи является выявление моделей индустриально-инновационного развития российских регионов. Для достижения данной цели предложена методика, основывающаяся на оценке коэффициента локализации уровня индустриализации и коэффициента локализации инновационной результативности региона. На основе расчета данных показателей формируются четыре модели индустриально-инновационного развития регионов: модель 1 (с низким индустриальным развитием и низкой инновационной результативностью), модель 2 (с низким индустриальным развитием и высокой инновационной результативностью), модель 3 (с высокими индустриальным развитием и инновационной результативностью), модель 4 (с высоким индустриальным развитием и низкой инновационной результативностью). Классификация субъектов РФ по типу используемой модели индустриально-инновационного развития показала, что более 40 % российских регионов используют модель 1, около 12 % субъектов РФ - модель 2, приблизительно 27 % регионов (в их числе, в частности, Тульская, Липецкая, Челябинская, Владимирская области, Республика Башкортостан) - модель 3, которая наиболее полно отвечает вызовам неоиндустриализации. Сложившаяся несоразмерная структура характеризуется высокой стабильностью, что свидетельствует об отсутствии позитивной динамики и недостаточной сбалансированности мер промышленной и инновационной политики в большинстве российских регионов в период оценки (2015-2019 гг.). Полученные результаты могут быть использованы для формирования альтернативного рейтинга инновационного развития регионов, служить основой для дальнейших исследований в области формирования и оценки эффективности региональной промышленной и инновационной политики.ru
dc.description.abstractNew industrialisation challenges, turbulent economic environment and opening market niches change the structure of competitiveness factors and determine the innovativeness of industrial development. In the current context, it is necessary to deepen the analysis of industrialisation and innovation performance of regions. Therefore, this study aims to identify industrial and innovative development models present in Russian regions. To this end, we propose a methodology based on assessing the localisation coefficients of both regional industrialisation and innovation performance. Calculation of these indicators resulted in the creation of four models: Model 1 (low industrial development and low innovation performance), Model 2 (low industrial development and high innovation performance), Model 3 (high industrial development and high innovation performance), Model 4 (high industrial development and low innovation performance). The classification of the constituent entities of the Russian Federation according to the industrial and innovative development model shows that more than 40 % of regions use Model 1 and about 12 % of territories use Model 2. Simultaneously, approximately 27 % of regions (including Tula, Lipetsk, Chelyabinsk, Vladimir oblasts, Republic of Bashkortostan) chose Model 3, which most fully meets the new industrialisation challenges. The high stability of this disproportionate structure indicates the absence of positive dynamics and poor balance of industrial and innovation policy measures in most Russian regions in the period 2015-2019. The study results can be used to create an alternative ranking of innovative development of regions. Further research can apply these findings to assess the efficiency of regional industrial and innovation policies.en
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено в рамках государственного задания Минобрнауки России (FZWN-2020-0016).ru
dc.description.sponsorshipThe article has been prepared as part of the state task of the Ministry of Education and Science of Russia (FZWN-2020-0016).en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherInstitute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciencesen
dc.publisherИнститут экономики Уральского отделения РАНru
dc.relation.ispartofЭкономика региона. 2022. Том 18, выпуск 1ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectИННОВАЦИИru
dc.subjectПРОМЫШЛЕННОСТЬru
dc.subjectУПРАВЛЕНИЕ РЕГИОНОМru
dc.subjectИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕru
dc.subjectИНДУСТРИАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕru
dc.subjectНЕОИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯru
dc.subjectУРОВЕНЬ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИИru
dc.subjectИННОВАЦИОННАЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬru
dc.subjectМОДЕЛИ ИНДУСТРИАЛЬНО-ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯru
dc.subjectПРОМЫШЛЕННАЯ ПОЛИТИКАru
dc.subjectКЛАССИФИКАЦИЯ РЕГИОНОВru
dc.subjectЛОКАЛИЗАЦИЯ УРОВНЯ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ РЕГИОНОВru
dc.subjectЛОКАЛИЗАЦИЯ ИННОВАЦИОННОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ РЕГИОНОВru
dc.subjectINNOVATIONen
dc.subjectINDUSTRYen
dc.subjectREGIONAL MANAGEMENTen
dc.subjectINNOVATIVE DEVELOPMENTen
dc.subjectINDUSTRIAL DEVELOPMENTen
dc.subjectNEW INDUSTRIALISATIONen
dc.subjectINDUSTRIALISATION LEVELen
dc.subjectINNOVATION PERFORMANCEen
dc.subjectINDUSTRIAL AND INNOVATIVE DEVELOPMENT MODELSen
dc.subjectINDUSTRIAL POLICYen
dc.subjectCLASSIFICATION OF REGIONSen
dc.subjectLOCALISATION OF REGIONAL INDUSTRIALISATIONen
dc.subjectLOCALISATION OF REGIONAL INNOVATION PERFORMANCEen
dc.titleВыявление моделей индустриально-инновационного развития региональных экономических системru
dc.title.alternativeIdentification of Industrial and Innovative Development Models of Regional Economic Systemsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.identifier.rsi48237430-
dc.identifier.doi10.17059/ekon.reg.2022-1-6-
local.description.firstpage78-
local.description.lastpage91-
local.issue1-
local.volume18-
Располагается в коллекциях:Economy of Regions

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2022_01_06.pdf404,23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons