Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/114367
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дорошенко, Ю. А. | ru |
dc.contributor.author | Старикова, М. С. | ru |
dc.contributor.author | Ряпухина, В. Н. | ru |
dc.contributor.author | Doroshenko, Yu. A. | en |
dc.contributor.author | Starikova, M. S. | en |
dc.contributor.author | Ryapukhina, V. N. | en |
dc.date.accessioned | 2022-06-03T09:20:39Z | - |
dc.date.available | 2022-06-03T09:20:39Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Дорошенко Ю. А. Выявление моделей индустриально-инновационного развития региональных экономических систем / Ю. А. Дорошенко, М. С. Старикова, В. Н. Ряпухина // Экономика региона. — 2021. — Том 18, выпуск 1. — С. 78-91. — DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-1-6 | ru |
dc.identifier.issn | 2411-1406 | online |
dc.identifier.issn | 2072-6414 | |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/114367 | - |
dc.description.abstract | Вызовы неоиндустриализации, турбулентность экономической среды, открывающиеся «рыночные окна» изменяют структуру факторов конкурентоспособности и обусловливают инновационный вектор промышленного развития. В складывающихся условиях актуализируется задача углубления анализа уровня индустриализации и инновационной результативности регионов. Целью статьи является выявление моделей индустриально-инновационного развития российских регионов. Для достижения данной цели предложена методика, основывающаяся на оценке коэффициента локализации уровня индустриализации и коэффициента локализации инновационной результативности региона. На основе расчета данных показателей формируются четыре модели индустриально-инновационного развития регионов: модель 1 (с низким индустриальным развитием и низкой инновационной результативностью), модель 2 (с низким индустриальным развитием и высокой инновационной результативностью), модель 3 (с высокими индустриальным развитием и инновационной результативностью), модель 4 (с высоким индустриальным развитием и низкой инновационной результативностью). Классификация субъектов РФ по типу используемой модели индустриально-инновационного развития показала, что более 40 % российских регионов используют модель 1, около 12 % субъектов РФ - модель 2, приблизительно 27 % регионов (в их числе, в частности, Тульская, Липецкая, Челябинская, Владимирская области, Республика Башкортостан) - модель 3, которая наиболее полно отвечает вызовам неоиндустриализации. Сложившаяся несоразмерная структура характеризуется высокой стабильностью, что свидетельствует об отсутствии позитивной динамики и недостаточной сбалансированности мер промышленной и инновационной политики в большинстве российских регионов в период оценки (2015-2019 гг.). Полученные результаты могут быть использованы для формирования альтернативного рейтинга инновационного развития регионов, служить основой для дальнейших исследований в области формирования и оценки эффективности региональной промышленной и инновационной политики. | ru |
dc.description.abstract | New industrialisation challenges, turbulent economic environment and opening market niches change the structure of competitiveness factors and determine the innovativeness of industrial development. In the current context, it is necessary to deepen the analysis of industrialisation and innovation performance of regions. Therefore, this study aims to identify industrial and innovative development models present in Russian regions. To this end, we propose a methodology based on assessing the localisation coefficients of both regional industrialisation and innovation performance. Calculation of these indicators resulted in the creation of four models: Model 1 (low industrial development and low innovation performance), Model 2 (low industrial development and high innovation performance), Model 3 (high industrial development and high innovation performance), Model 4 (high industrial development and low innovation performance). The classification of the constituent entities of the Russian Federation according to the industrial and innovative development model shows that more than 40 % of regions use Model 1 and about 12 % of territories use Model 2. Simultaneously, approximately 27 % of regions (including Tula, Lipetsk, Chelyabinsk, Vladimir oblasts, Republic of Bashkortostan) chose Model 3, which most fully meets the new industrialisation challenges. The high stability of this disproportionate structure indicates the absence of positive dynamics and poor balance of industrial and innovation policy measures in most Russian regions in the period 2015-2019. The study results can be used to create an alternative ranking of innovative development of regions. Further research can apply these findings to assess the efficiency of regional industrial and innovation policies. | en |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено в рамках государственного задания Минобрнауки России (FZWN-2020-0016). | ru |
dc.description.sponsorship | The article has been prepared as part of the state task of the Ministry of Education and Science of Russia (FZWN-2020-0016). | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences | en |
dc.publisher | Институт экономики Уральского отделения РАН | ru |
dc.relation.ispartof | Экономика региона. 2022. Том 18, выпуск 1 | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
dc.subject | ИННОВАЦИИ | ru |
dc.subject | ПРОМЫШЛЕННОСТЬ | ru |
dc.subject | УПРАВЛЕНИЕ РЕГИОНОМ | ru |
dc.subject | ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ | ru |
dc.subject | ИНДУСТРИАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ | ru |
dc.subject | НЕОИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ | ru |
dc.subject | УРОВЕНЬ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ | ru |
dc.subject | ИННОВАЦИОННАЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ | ru |
dc.subject | МОДЕЛИ ИНДУСТРИАЛЬНО-ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ | ru |
dc.subject | ПРОМЫШЛЕННАЯ ПОЛИТИКА | ru |
dc.subject | КЛАССИФИКАЦИЯ РЕГИОНОВ | ru |
dc.subject | ЛОКАЛИЗАЦИЯ УРОВНЯ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ РЕГИОНОВ | ru |
dc.subject | ЛОКАЛИЗАЦИЯ ИННОВАЦИОННОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ РЕГИОНОВ | ru |
dc.subject | INNOVATION | en |
dc.subject | INDUSTRY | en |
dc.subject | REGIONAL MANAGEMENT | en |
dc.subject | INNOVATIVE DEVELOPMENT | en |
dc.subject | INDUSTRIAL DEVELOPMENT | en |
dc.subject | NEW INDUSTRIALISATION | en |
dc.subject | INDUSTRIALISATION LEVEL | en |
dc.subject | INNOVATION PERFORMANCE | en |
dc.subject | INDUSTRIAL AND INNOVATIVE DEVELOPMENT MODELS | en |
dc.subject | INDUSTRIAL POLICY | en |
dc.subject | CLASSIFICATION OF REGIONS | en |
dc.subject | LOCALISATION OF REGIONAL INDUSTRIALISATION | en |
dc.subject | LOCALISATION OF REGIONAL INNOVATION PERFORMANCE | en |
dc.title | Выявление моделей индустриально-инновационного развития региональных экономических систем | ru |
dc.title.alternative | Identification of Industrial and Innovative Development Models of Regional Economic Systems | en |
dc.type | Article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.identifier.rsi | 48237430 | - |
dc.identifier.doi | 10.17059/ekon.reg.2022-1-6 | - |
local.description.firstpage | 78 | - |
local.description.lastpage | 91 | - |
local.issue | 1 | - |
local.volume | 18 | - |
Располагается в коллекциях: | Economy of Regions |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2022_01_06.pdf | 404,23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons