Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/114347
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЧерненко, И. М.ru
dc.contributor.authorКельчевская, Н. Р.ru
dc.contributor.authorПелымская, И. С.ru
dc.contributor.authorАлмусаеди, Х. К. А.ru
dc.contributor.authorChernenko, I. M.en
dc.contributor.authorKelchevskaya, N. R.en
dc.contributor.authorPelymskaya I. S.en
dc.contributor.authorAlmusaedi, H. K. A.en
dc.date.accessioned2022-06-03T09:20:32Z-
dc.date.available2022-06-03T09:20:32Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationВозможности и угрозы цифровизации для развития человеческого капитала на индивидуальном и региональном уровнях / И. М. Черненко, Н. Р. Кельчевская, И. С. Пелымская, Х. К. А. Алмусаеди // Экономика региона. — 2021. — Том 17, выпуск 4. — С. 1239-1255. — DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-4-14ru
dc.identifier.issn2411-1406online
dc.identifier.issn2072-6414print
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/114347-
dc.description.abstractВ условиях цифровой трансформации экономики различия в заработках создают преимущества и угрозы для развития человеческого капитала. В предыдущих исследованиях угрозы и возможности выражены через дифференциацию заработной платы в зависимости от степени развития индивидуальных компетенций, при этом внешние региональные условия цифровизации не учитываются. Целью настоящего исследования является проверка гипотез о дифференциации заработных плат в зависимости от индивидуальных цифровых компетенций и вероятности компьютеризации профессии, с одной стороны, и от уровня цифровизации регионов - с другой стороны. В работе использован метод линейной регрессии на основе уравнений минцеровского типа. Эмпирической базой стали данные РМЭЗ НИУ ВШЭ, которые объединены с данными Росстата по цифровизации регионов России с 2003 г. по 2018 г. В результате исследования концептуально определены возможности и угрозы развития с точки зрения замещения и дополнения труда, распределения предпринимательских рисков, использования цифровых компетенций и влияния уровня компьютеризации регионов на различия в индивидуальных заработках. Впервые в литературе показано наличие профессиональной поляризации российского рынка труда, обусловленной цифровизацией. Поляризация является серьезной угрозой для российского рынка труда в среднесрочном периоде, поскольку создает неравные возможности для роста доходов и профессионального развития. В отличие от предыдущих исследований, проанализировано влияние вероятности компьютеризации на заработки: несмотря на то, что в целом цифровизация создает преимущество в использовании человеческого капитала, с повышением вероятности компьютеризации профессии заработки могут сократиться практически на четверть. Высокий уровень цифровизации регионов поддерживает человеческий капитал, обеспечивая повышение зарплаты в пределах 5-10 %. Результаты могут быть применены для поддержки стратегических решений в области развития цифровизации на региональном уровне. Показано, что необходим мониторинг профессий, находящихся под угрозой цифровой автоматизации на региональном уровне.ru
dc.description.abstractIn the context of digital transformation of the economy, human capital development depends on differences in earnings. Previous studies examined the relationship between wage differentiation and employee competencies without considering the regional digitalisation. The present research tests a hypothesis of the dependence of wage differentiation on individual digital competencies, likelihood of job computerisation and digital development of a region. Linear regression method based on Mincer equations was utilised. The empirical basis comprises data from the Russia Longitudinal Monitoring Survey - Higher School of Economics (RLMS-HSE) and statistics of the Federal State Statistics Service on the digitalisation of Russian regions in the period from 2003 to 2018. Development opportunities and threats have been conceptually identified in terms of substitution and supplementation of labour, distribution of entrepreneurial risks, the use of digital competencies and the influence of regional digitalisation on differences in individual earnings. The revealed professional polarisation of the Russian labour market due to digitalisation creates unequal opportunities for income growth and professional development in the mid-term. In contrast to previous studies, this research analysed how the likelihood of computerisation affects wages, showing that while, in general, digitalisation creates an advantage for human capital, an increase in computerisation reduces earnings by almost a quarter. High level of digitalisation of certain regions supports human capital, yielding a wage increase of 5-10 % on average. The study results can be practically applied to support strategic decisions for the development of digitalisation at the local and regional levels. Moreover, the necessity to monitor professions under the threat of digital automation in regions is shown.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherInstitute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciencesen
dc.publisherИнститут экономики Уральского отделения РАНru
dc.relation.ispartofЭкономика региона. 2021. Том 17, выпуск 4ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛru
dc.subjectЦИФРОВИЗАЦИЯru
dc.subjectРЫНОК ТРУДАru
dc.subjectПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОЛЯРИЗАЦИЯru
dc.subjectУРАВНЕНИЕ МИНЦЕРАru
dc.subjectЗАРАБОТНАЯ ПЛАТАru
dc.subjectHUMAN CAPITALen
dc.subjectDIGITALISATIONen
dc.subjectOPPORTUNITIES AND THREATSen
dc.subjectLABOUR MARKETen
dc.subjectPROFESSIONAL POLARISATIONen
dc.subjectRUSSIAen
dc.subjectREGIONSen
dc.titleВозможности и угрозы цифровизации для развития человеческого капитала на индивидуальном и региональном уровняхru
dc.title.alternativeOpportunities and Threats of Digitalisation for Human Capital Development at the Individual and Regional Levelsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.identifier.rsi47490917-
dc.identifier.doi10.17059/ekon.reg.2021-4-14-
dc.identifier.scopus85123180085-
local.description.firstpage1239-
local.description.lastpage1255-
local.issue4-
local.volume17-
dc.identifier.wos000753139500014-
local.identifier.pure29477737-
Располагается в коллекциях:Economy of Regions

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2021_04_14.pdf2,62 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons