Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/114344
Title: Динамическая модель прогнозирования научной миграции в регионе
Other Titles: A Dynamic Forecasting Model for Scientific Migration in the Region
Authors: Судакова, А. Е.
Тарасьев, A. A.
Сандлер, Д. Г.
Sudakova, A. E.
Tarasyev, A. A.
Sandler, D. G.
Issue Date: 2021
Publisher: Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Институт экономики Уральского отделения РАН
Citation: Судакова А. Е. Динамическая модель прогнозирования научной миграции в регионе / А. Е. Судакова, A. A. Тарасьев, Д. Г. Сандлер // Экономика региона. — 2021. — Том 17, выпуск 4. — С. 1196-1209. — DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-4-11
Abstract: Миграция населения привлекает к себе внимание не одно десятилетие. В зависимости от характеристик и направления она несет разные последствия для стран, при этом правительства разных стран ищут решения по регулированию ее потоков. Цель данного исследования - классифицировать факторы, способствующие миграции (pull-push), на основе анализа существующих кейсов, построить модель прогнозирования миграции c учетом количественной интерпретации pullpush-факторов. В целом можно отметить консервативность факторов миграции независимо от страны проживания, их основные отличия - сочетаемость и иерархичность. Среди наиболее частых факторов отмечаются ожидание увеличения дохода, улучшение качества жизни, важность профессиональных составляющих. Но вместе с тем наблюдается некоторая закономерность: достигая определенного материального, экономического блага (удовлетворенность уровнем дохода в стране отправления) мигрант начинает уделять большее внимание нематериальным / неэкономическим благам (качество жизни, инфраструктура и др.). Для прогнозирования разработана динамическая модель научной миграции, основанная на положениях теории позиционных игр, демонстрирующая изменение миграционных потоков за счет описания поведения рационального индивида, стремящего максимизировать свои выгоды от процесса миграции. Результатом моделирования явился краткосрочный прогноз развития трендов научной миграции для уральских ученых в ключевые страны притяжения миграции. Ожидается интенсификация потока ученых в ведущие страны Азии, его выравнивание с потоками в Америку, снижение темпов миграционного потока в европейские страны. Данный прогноз характеризуется непосредственной зависимостью динамики потока научной миграции от степени развитости социально-экономических систем стран притяжения миграции. Практическая значимость настоящего исследования состоит в использовании прогностической модели, описывающей миграционные потоки в краткосрочном периоде, как самостоятельного аналитического инструмента, а систематизированные pull-push-факторов - как ключевых индикаторов для управления миграционным потоком ученых. Кроме того, в работе предложены меры позитивного воздействия на сальдо миграции ученых.
The population migration has attracted attention for more than a decade. As migration consequences differ in terms of characteristics and directions, governments worldwide are looking for solutions to regulate migration flows. The study aims to systematise push-pull factors of migration by analysing existing cases, as well as to build a model for predicting migration considering the quantitative interpretation of such factors. While migration factors are quite similar regardless of the country of residence, their main differences are compatibility and hierarchy. The most frequently mentioned factors include the expectation of income increase, improvement in the quality of life, professional aspects. Simultaneously, a certain pattern emerges: if a migrant’s material and economic needs are satisfied in the country of departure, they pay more attention to intangible/non-eco-nomic benefits (quality of life, infrastructure, etc.). A dynamic forecasting model for scientific migration has been developed based on the theory of positional games. The model demonstrates the changes in migration flows by describing the behaviour of a rational individual who seeks to maximise benefits from migration. The result of the simulation is a short-term forecast of trends in scientific migration of Ural scholars to key migration countries. The model predicts the intensification of migration flows to the leading Asian countries, their alignment with flows to America, and a decrease in migration to European countries. This forecast is characterised by a direct dependence of the dynamics of scientific migration flows on the socio-economic development of migration destinations. Practical implications of this study include the development of a predictive model describing migration flows in the short term as an analytical tool and systematisation of pull-push factors as key indicators for managing the migration flows of scientists. In addition, the research proposes measures positively affecting the balance of scientific migration.
Keywords: МИГРАЦИЯ УЧЕНЫХ
МОБИЛЬНОСТЬ
МИГРАЦИЯ
УТЕЧКА МОЗГОВ
ФАКТОРЫ МИГРАЦИИ
ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МИГРАЦИИ УЧЕНЫХ
ТЕОРИЯ ИГР
MIGRATION OF SCIENTISTS, MOBILITY, MIGRATION, BRAIN DRAIN, PULL AND PUSH FACTORS, DYNAMIC MODELING, FORECASTING OF SCIENTIFIC MIGRATION, GAME THEORY
URI: http://hdl.handle.net/10995/114344
Access: info:eu-repo/semantics/openAccess
RSCI ID: 47490914
SCOPUS ID: 85123180832
WOS ID: 000753139500011
PURE ID: 29478071
ISSN: 2411-1406
2072-6414
DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-4-11
metadata.dc.description.sponsorship: Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта № 19–78–00080.
The article has been prepared with the support of the Russian Science Foundation, the scientific project No. 19–78–00080.
RSCF project card: 19-78-00080
Origin: Экономика региона. 2021. Том 17, выпуск 4
Appears in Collections:Economy of Region

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2021_04_11.pdf690,41 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.