Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/114335
Название: Распространение пандемии COVID-19 в регионах России в 2020 году: модели и реальность
Другие названия: The Spread of the Covid-19 Pandemic in Russian Regions in 2020: Models and Reality
Авторы: Пилясов, А. Н.
Замятина, Н. Ю.
Котов, Е. А.
Pilyasov, A. N.
Zamyatina, N. Yu.
Kotov, E. A.
Дата публикации: 2021
Издатель: Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Институт экономики Уральского отделения РАН
Библиографическое описание: Пилясов А. Н. Распространение пандемии COVID-19 в регионах России в 2020 году: модели и реальность / А. Н. Пилясов, Н. Ю. Замятина, Е. А. Котов // Экономика региона. — 2021. — Том 17, выпуск 4. — С. 1079-1095. — DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-4-3
Аннотация: Ввиду комплексного влияния пандемии COVID-19 на здоровье населения регионов России актуальным становится исследование связи региональных особенностей социально-экономического развития и результатов первого года пандемии (выраженных в избыточной смертности в регионах). Цель настоящей работы - объяснить на основании количественной и качественной модели процесс диффузии коронавируса в регионах России, используя для этого фонд накопленных зарубежных публикаций, данные российской региональной статистики и базы данных нормативных правовых документов «Консультант Плюс». Методологией исследования стала концепция пространственной диффузии, разработанная в 1950-1980-е гг. Основными методами работы стали картографический анализ помесячной динамики проникновения коронавируса в регионы России, регрессионный анализ региональных различий в уровне избыточной смертности с отбором наиболее значимых объясняющих переменных. В ходе исследования разработана регрессионная модель, объясняющая распространение вируса COVID-19 в пространстве российских регионов в 2020 г., предложена качественная модель «сети - места - масштабирование» для описания процесса пространственной диффузии вируса в регионах России, доказана связь распространения вируса с экономической специализацией регионов, в то время как широко обсуждаемые факторы физической плотности, уровня урбанизации, подушевых доходов при корреляции с уровнем избыточной смертности в регионах России не показали значимой связи. Основные результаты работы: 1) выявлены значительные расхождения реальной ситуации в регионах России по сравнению с ожидаемыми по упрощенной центро-периферийной модели, 2) определены значимые переменные регрессионной модели, объясняющие межрегиональные различия в уровне избыточной смертности 2020 г.: доля занятых в контактоемкой оптовой и розничной торговле, обрабатывающей промышленности (крупные производственные коллективы), доля населения старше 65 лет, количество объектов розничного ритейла на 1000 чел. населения, 3) обоснована адекватность качественной модели «сети - места - масштабирование», которая позволяет объяснить механизмы процесса распространения коронавируса в регионах России. В будущем предполагаются исследования механизмов и социально-экономических последствий пандемии на муниципальном уровне крупных городов и городских агломераций России.
Considering the widespread of Covid-19 and its impact on the population health in Russian regions, it is necessary to examine the impact of the pandemic (as excess mortality) on the regional socio-economic development in 2020. Based on a quantitative and qualitative model, the study explains the process of coronavirus diffusion at the regional level, using information from foreign publications, Russian regional statistics and a database of legal documents «Consultant +». The concept of spatial diffusion, developed in the 1950s-1980s, was chosen as the research methodology. The study methods include a cartographic analysis of the monthly dynamics of coro-navirus spread in Russian regions and regression analysis of regional differences in excess mortality regarding the most significant explanatory variables. The developed regression model explains the spread of Covid-19 across Russian regions in 2020, while the proposed qualitative model «network-place-scaling» describes the spatial diffusion of the virus. The conducted analysis confirmed the relationship between the spread of the virus and economic specialisation of regions. Simultaneously, such widely discussed factors as physical density, urbanisation level and per capita income did not show significant correlation with excess mortality. The study revealed the following results. There is a significant discrepancy between the actual situation in Russian regions and expected developments according to the simplified centre-periphery model. The important regression variables, explaining the interregional differences in excess mortality in 2020, include the share of employed in contact-intensive wholesale and retail trade and manufacturing (large production teams); proportion of the population over 65; the number of retail facilities per 1000 people. The qualitative model «network-place-scaling» was deemed suitable for explaining the mechanisms of the spread of coronavirus in Russian regions. Future studies should focus on examining the mechanisms and socio-economic consequences of the pandemic at the municipal level of large cities and urban agglomerations in Russia.
Ключевые слова: РЕГИОНЫ РОССИИ
ПАНДЕМИЯ COVID-19
МНОГОФАКТОРНАЯ РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ "ПЕРЕМЕННЫЕ - ИЗБЫТОЧНАЯ СМЕРТНОСТЬ"
КОНТАКТОЕМКОСТЬ ОТРАСЛЕЙ
КОНТАКТОЕМКОСТЬ СОЦИАЛЬНО-КУЛЬТУРНЫХ СОБЫТИЙ
МОДЕЛЬ "СЕТИ - МЕСТА - МАСШТАБИРОВАНИЕ"
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ ДИФФУЗИЯ ВИРУСА В ПРОСТРАНСТВЕ
ГОРИЗОНТАЛЬНАЯ ДИФФУЗИЯ ВИРУСА В ПРОСТРАНСТВЕ
ПЕРЕДИСЛОКАЦИОННАЯ ДИФФУЗИЯ ВИРУСА В ПРОСТРАНСТВЕ
RUSSIAN REGIONS
COVID-19 PANDEMIC
MULTIVARIATE REGRESSION MODEL "VARIABLES-EXCESS MORTALITY"
CONTACT INTENSITY OF VARIOUS INDUSTRIES AND SOCIO-CULTURAL EVENTS
MODEL "NETWORK-PLACE-SCALING"
HIERARCHICAL VIRUS DIFFUSION
HORIZONTAL VIRUS DIFFUSION
RELOCATION VIRUS DIFFUSION
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/114335
Условия доступа: Creative Commons Attribution License
Текст лицензии: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Идентификатор РИНЦ: 47490906
Идентификатор SCOPUS: 85123162201
Идентификатор WOS: 000753139500003
ISSN: 2411-1406
2072-6414
DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-4-3
Сведения о поддержке: Финансирование исследования осуществлялось по гранту РФФИ № 20–04–60490 Вирусы «Разработка территориально дифференцированных методов регулирования социально-экономических взаимодействий, отраслевой структуры и локальных рынков труда в целях обеспечения сбалансированного регионального развития в условиях сложной эпидемиологической обстановки». Авторы благодарят аспиранта географического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова Б. В. Никитина за подготовленную карту избыточной смертности по регионам России.
The article has been prepared with the support of the Russian Foundation for Basic Research, the research project No. 20–04–60490 Viruses «Development of territorially differentiated methods of regulating socio-economic interactions, sectoral structure and local labor markets in order to ensure balanced regional development in a difficult epidemiological situation». The authors would like to thank the postgraduate student of the Faculty of Geography of the Lomonosov Moscow State University Boris Nikitin for the prepared map of excess mortality in Russian regions.
Источники: Экономика региона. 2021. Том 17, выпуск 4
Располагается в коллекциях:Economy of Region

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2021_04_03.pdf4,48 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons