Пространственный анализ трансформации бюджетной самостоятельности и безопасности региональных систем

Abstract

Проблема повышения бюджетной самостоятельности и безопасности актуальна для подавляющего большинства территориальных систем, как на региональном, так и на муниципальном уровне. Гипотеза исследования: процессы изменения структуры их государственного долга оказывают негативное влияние на бюджетную безопасность региональных систем. Согласно данной гипотезе, рост удельного веса банковского кредитования и сокращение доли инвестиций в долговые ценные бумаги субъектов РФ в структуре долга приводят к снижению уровня бюджетной безопасности, то есть к росту долговой нагрузки на региональный бюджет. Для исследования процессов трансформации бюджетной самостоятельности и безопасности регионов разработан методический подход, разграничивающий данные понятия и позволяющий оценить их в отдельности. Согласно данному подходу, бюджетную самостоятельность региональных систем предлагается оценивать по сбалансированности бюджета (отношению собственных налоговых и неналоговых доходов к расходам бюджета), финансовой зависимости от трансфертов и дотаций из бюджетов других уровней, обеспеченности бюджета с учетом трансфертов и безвозмездных поступлений, а бюджетную безопасность региональных систем - по динамике изменения государственного долга, уровню покрытия бюджетной задолженности собственными налоговыми и неналоговыми доходами. Особенностью представленного методического подхода является системность использования методов пространственного автокорреляционного анализа П. Морана по различным матрицам пространственных весов, а также методов регрессионного анализа по панельным данным, которые дают возможность исследовать особенности пространственной трансформации бюджетной самостоятельности и бюджетной безопасности регионов. В результате апробации методического подхода установлены пространственная неоднородность бюджетной обеспеченности регионов, проблема финансовой зависимости большинства регионов от трансфертов из федерального бюджета и других безвозмездных поступлений. Пространственный автокорреляционный анализ по методике П. Морана с использованием различных матриц пространственных весов позволил подтвердить тенденцию усиления пространственной неоднородности бюджетной задолженности субъектов РФ. В ходе будущих исследований предполагается моделирование влияния различных факторов на бюджетную безопасность регионов и прогнозирование динамики ее изменения.

The issue of increasing budgetary independence and security is relevant for the majority of territorial systems, both at the regional and municipal levels. It was hypothesised that changes in the structure of regional public debt have a negative impact on their budgetary security. According to this hypothesis, an increase in the proportion of bank borrowing and corresponding decrease in the issue of debt securities by the constituent entities of the Russian Federation leads to a greater overall debt burden on the regional budget. In order to study transformation processes affecting budgetary independence and regional security. We developed a methodology to permit a separate assessment of these concepts. According to this approach, we propose to evaluate the budgetary independence of regional systems in terms of: (1) the balance of the budget (ratio of internal tax and non-tax revenues to budget expenditures); (2) financial dependence on transfers and subsidies from budgets at other levels; (3) budget security, taking into account gratuitous and non-gratuitous transfers. Thus, budgetary security can be assessed in accordance with the public debt dynamics, as well as the level of budgetary debt covered by the region’s own tax and non-tax revenues. The novelty of the presented methodological approach consists in its systematic use of Moran’s I for various spatial weight matrices combined with regression analysis methods based on panel data. Testing this methodology demonstrated the spatial heterogeneity of regional fiscal capacity, highlighting the financial dependence of most regions on federal and other gratuitous transfers. Autocorrelation analysis carried out according to Moran’s I using various spatial weight matrices confirmed the increasing tendency of the budgetary debt of Russian regions towards spatial heterogeneity. Future studies will focus on simulating the influence of various factors on regional budgetary security in order to predict the dynamics of its change.