Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/107903
Название: | Машинная атрибуция русскоязычных текстов с применением методов математической статистики |
Другие названия: | MACHINE ATTRIBUTION OF RUSSIAN-LANGUAGE TEXTS USING METHODS OF MATH STATISTICS |
Авторы: | Амиева, А. М. Крамаренко, А. А. Филимонов, В. В. Живодёров, А. А. Amieva, A. M. Kramarenko, A. A. Filimonov, V. V. Zhivoderov, A. A. |
Дата публикации: | 2017 |
Издатель: | УрФУ |
Библиографическое описание: | Машинная атрибуция русскоязычных текстов с применением методов математической статистики / А. М. Амиева, А. А. Крамаренко, В. В. Филимонов, А. А. Живодёров // Физика. Технологии. Инновации (Секции 3, 4, 5) : тезисы докладов IV Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 15–19 мая 2017 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — C. 100-101. |
Аннотация: | The work considers the study of the Russian Corpus based on χ2 statistics. The detected clustering can serve as the base for the attribution of texts. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/107903 |
Конференция/семинар: | IV Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
Дата конференции/семинара: | 15.05.2017-19.05.2017 |
Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2017). — Екатеринбург, 2017 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
fti_2017_424.pdf | 288,44 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.