Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107903
Название: Машинная атрибуция русскоязычных текстов с применением методов математической статистики
Другие названия: MACHINE ATTRIBUTION OF RUSSIAN-LANGUAGE TEXTS USING METHODS OF MATH STATISTICS
Авторы: Амиева, А. М.
Крамаренко, А. А.
Филимонов, В. В.
Живодёров, А. А.
Amieva, A. M.
Kramarenko, A. A.
Filimonov, V. V.
Zhivoderov, A. A.
Дата публикации: 2017
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Машинная атрибуция русскоязычных текстов с применением методов математической статистики / А. М. Амиева, А. А. Крамаренко, В. В. Филимонов, А. А. Живодёров // Физика. Технологии. Инновации (Секции 3, 4, 5) : тезисы докладов IV Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 15–19 мая 2017 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — C. 100-101.
Аннотация: The work considers the study of the Russian Corpus based on χ2 statistics. The detected clustering can serve as the base for the attribution of texts.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107903
Конференция/семинар: IV Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»
Дата конференции/семинара: 15.05.2017-19.05.2017
Источники: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2017). — Екатеринбург, 2017
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2017_424.pdf288,44 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.