Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107339
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorТарасьев, А. М.ru
dc.contributor.advisorТарасьев, А. А.ru
dc.contributor.advisorTarasyev, A. M.en
dc.contributor.advisorTarasyev, A. A.en
dc.contributor.authorСолтыс, Д. С.ru
dc.contributor.authorSoltys, D. S.en
dc.date.accessioned2022-01-13T06:58:15Z-
dc.date.available2022-01-13T06:58:15Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationСолтыс, Д. С. Моделирование и прогнозирование комиссионного дохода клиентского сегмента банка с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация / Д. С. Солтыс ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2021. — 105 с. — Библиогр.: с. 100-105 (62 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/107339-
dc.description.abstractВ работе представлен обзор современных методов и алгоритмов машинного обучения и опыта их практического применения в банковской сфере. Разработана методика реализации проекта по совершенствованию системы планирования комиссионного дохода клиентского сегмента коммерческого банка. Реализована модель планирования комиссионного дохода клиентского сегмента банка на основе методов машинного обучения.ru
dc.description.abstractThe paper provides an overview of modern methods and algorithms of machine learning and the experience of their practical application in the banking sector. A methodology has been developed for the implementation of a project to improve the system of planning commission income for the client segment of a commercial bank. A model for planning commission income of the bank's client segment based on machine learning methods has been implemented.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613-
dc.subjectМАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯru
dc.subjectИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectМОДЕЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯru
dc.subjectКОМИССИОННЫЙ ДОХОДru
dc.subjectКЛИЕНТСКИЙ СЕГМЕНТru
dc.subjectMASTER'S THESISen
dc.subjectDATA MININGen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectPLANNING MODELen
dc.subjectCOMMISSION INCOMEen
dc.subjectCUSTOMER SEGMENTen
dc.titleМоделирование и прогнозирование комиссионного дохода клиентского сегмента банка с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертацияru
dc.title.alternativeModeling and forecasting commission income of the bank client segment using machine learning methodsen
dc.typeMaster's thesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.thesis.levelМагистрru
dc.thesis.speciality09.04.03 - Прикладная информатикаru
dc.contributor.subdepartmentБазовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»ru
local.contributor.departmentУрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФru
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_d.s.soltys_2021.pdf3,38 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.