Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/107339
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Тарасьев, А. М. | ru |
dc.contributor.advisor | Тарасьев, А. А. | ru |
dc.contributor.advisor | Tarasyev, A. M. | en |
dc.contributor.advisor | Tarasyev, A. A. | en |
dc.contributor.author | Солтыс, Д. С. | ru |
dc.contributor.author | Soltys, D. S. | en |
dc.date.accessioned | 2022-01-13T06:58:15Z | - |
dc.date.available | 2022-01-13T06:58:15Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Солтыс, Д. С. Моделирование и прогнозирование комиссионного дохода клиентского сегмента банка с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация / Д. С. Солтыс ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2021. — 105 с. — Библиогр.: с. 100-105 (62 назв.). | ru |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/107339 | - |
dc.description.abstract | В работе представлен обзор современных методов и алгоритмов машинного обучения и опыта их практического применения в банковской сфере. Разработана методика реализации проекта по совершенствованию системы планирования комиссионного дохода клиентского сегмента коммерческого банка. Реализована модель планирования комиссионного дохода клиентского сегмента банка на основе методов машинного обучения. | ru |
dc.description.abstract | The paper provides an overview of modern methods and algorithms of machine learning and the experience of their practical application in the banking sector. A methodology has been developed for the implementation of a project to improve the system of planning commission income for the client segment of a commercial bank. A model for planning commission income of the bank's client segment based on machine learning methods has been implemented. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | б. и. | ru |
dc.rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии | ru |
dc.rights.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 | - |
dc.subject | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ | ru |
dc.subject | ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ | ru |
dc.subject | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ | ru |
dc.subject | МОДЕЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ | ru |
dc.subject | КОМИССИОННЫЙ ДОХОД | ru |
dc.subject | КЛИЕНТСКИЙ СЕГМЕНТ | ru |
dc.subject | MASTER'S THESIS | en |
dc.subject | DATA MINING | en |
dc.subject | MACHINE LEARNING | en |
dc.subject | PLANNING MODEL | en |
dc.subject | COMMISSION INCOME | en |
dc.subject | CUSTOMER SEGMENT | en |
dc.title | Моделирование и прогнозирование комиссионного дохода клиентского сегмента банка с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация | ru |
dc.title.alternative | Modeling and forecasting commission income of the bank client segment using machine learning methods | en |
dc.type | Master's thesis | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en |
dc.thesis.level | Магистр | ru |
dc.thesis.speciality | 09.04.03 - Прикладная информатика | ru |
dc.contributor.subdepartment | Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» | ru |
local.contributor.department | УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ | ru |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_d.s.soltys_2021.pdf | 3,38 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.