РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ПО ОБНАРУЖЕНИЮ БОЛЕЗНЕЙ НА ЛИСТЬЯХ РАСТЕНИЙ

Zudikhina, Ju. A.; Smirnov, A. A.; Зудихина, Ю. А.; Смирнов, А. А.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107247

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Zudikhina, Ju. A.	en
dc.contributor.author	Smirnov, A. A.	en
dc.contributor.author	Зудихина, Ю. А.	ru
dc.contributor.author	Смирнов, А. А.	ru
dc.date.accessioned	2021-12-30T04:57:18Z	-
dc.date.available	2021-12-30T04:57:18Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.citation	Зудихина Ю. А. РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ПО ОБНАРУЖЕНИЮ БОЛЕЗНЕЙ НА ЛИСТЬЯХ РАСТЕНИЙ / Ю. А. Зудихина, А. А. Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1155-1156.	ru
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/107247	-
dc.description.abstract	Plant disease detection by using different machine learning techniques is very popular field of study. Many promising results were already obtained but it is still only few real life applications that can make farmer’s life easier. The research aim is to develop easy-to-use Android application.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)	ru
dc.title	РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ПО ОБНАРУЖЕНИЮ БОЛЕЗНЕЙ НА ЛИСТЬЯХ РАСТЕНИЙ	ru
dc.title.alternative	DESEASE DETECTION ON PLANTS LEAVES APPLICATION DEVELOPMENT	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета	ru
dc.conference.date	18.05.2020-22.05.2020	-
local.description.firstpage	1155	-
local.description.lastpage	1156	-
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2020_667.pdf		233,25 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar