Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107238
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorVertenberger, E. I.en
dc.contributor.authorMesenina, S. A.en
dc.contributor.authorNulyakov, D. A.en
dc.contributor.authorChechulina, M. Yu.en
dc.contributor.authorВертенбергер, Е. И.ru
dc.contributor.authorМезенина, С. А.ru
dc.contributor.authorНюляков, Д. А.ru
dc.contributor.authorЧечулина, М. Ю.ru
dc.date.accessioned2021-12-30T04:57:16Z-
dc.date.available2021-12-30T04:57:16Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationОБРАБОТКА БИОМЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / Е. И. Вертенбергер, С. А. Мезенина, Д. А. Нюляков и др. // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1142-1143.ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/107238-
dc.description.abstractThe purpose of this project is to create a software based on the origins of machine learning in order to classify and cluster biomedical images to make it possible in the future to analyze these images and find out if there are any pathologies.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)ru
dc.titleОБРАБОТКА БИОМЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯru
dc.title.alternativePROCESSING OF BIOMEDICAL IMAGES WITH THE ALGORITHMS OF MACHINE LEARNINGen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameVII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университетаru
dc.conference.date18.05.2020-22.05.2020-
local.description.firstpage1142-
local.description.lastpage1143-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2020_659.pdf199,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.