Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107231
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorSlabodchikova, D. S.en
dc.contributor.authorSokolova, K. V.en
dc.contributor.authorKhokhlova, A. D.en
dc.contributor.authorСлабодчикова, Д. С.ru
dc.contributor.authorСоколова, К. В.ru
dc.contributor.authorХохлова, А. Д.ru
dc.date.accessioned2021-12-30T04:57:15Z-
dc.date.available2021-12-30T04:57:15Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationСлабодчикова Д. С. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ СЕРДЦА / Д. С. Слабодчикова, К. В. Соколова, А. Д. Хохлова // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1130-1131.ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/107231-
dc.description.abstractA study of the connective tissue of the heart is necessary to identify mechanisms of cardiac pathologies. We use the software CT-FIRE for morphometric analysis of collagen fibers, including angle, length, straightness and width in the healthy heart and in type 1 diabetes.en
dc.description.sponsorshipРабота поддержана РНФ № 18-74-10059.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУрФУru
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/RSF//18-74-10059en
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)ru
dc.titleИСПОЛЬЗОВАНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ СЕРДЦАru
dc.title.alternativeTHE USE OF AUTOMATIC IMAGE PROCESSING TO STUDY THE CONNECTIVE TISSUE OF THE HEARTen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameVII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университетаru
dc.conference.date18.05.2020-22.05.2020-
local.description.firstpage1130-
local.description.lastpage1131-
local.fund.rsf18-74-10059-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2020_652.pdf282,88 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.