Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107152
Название: X-RAY IMAGE SEGMENTATION WITH THE USE OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS
Авторы: Artemyev, M. S.
Serazetdinov, A. R.
Smirnov, A. A.
Дата публикации: 2020
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Artemyev M. S. X-RAY IMAGE SEGMENTATION WITH THE USE OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS / M. S. Artemyev, A. R. Serazetdinov, A. A. Smirnov // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1022.
Аннотация: Oncological diseases interpretation through CT imaging is a commonly used method of cancer issues diagnosis. Designed neural network reaches aggregations segmentation accuracy of about 90-93%, although some weak points still remain.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107152
Конференция/семинар: VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета
Дата конференции/семинара: 18.05.2020-22.05.2020
Источники: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2020_581.pdf192,88 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.