ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В РАМКАХ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ

Usmanov, R. F.; Усманов, Р. Ф.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107136

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Usmanov, R. F.	en
dc.contributor.author	Усманов, Р. Ф.	ru
dc.date.accessioned	2021-12-30T04:56:51Z	-
dc.date.available	2021-12-30T04:56:51Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.citation	Усманов Р. Ф. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В РАМКАХ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ / Р. Ф. Усманов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1000-1001.	ru
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/107136	-
dc.description.abstract	As part of the solution to the problem of creating a hardware-software complex for license plate recognition, image classification methods were investigated. These methods were tested in practical use. The most suitable method was selected to determine the automobile license plate in the image.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)	ru
dc.title	ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В РАМКАХ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ	ru
dc.title.alternative	RESEARCH OF IMAGES CLASSIFICATION METHODS WITHIN THE FRAMEWORK OF SOLVING THE LICENSE PLATE RECOGNITION PROBLEM	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета	ru
dc.conference.date	18.05.2020-22.05.2020	-
local.description.firstpage	1000	-
local.description.lastpage	1001	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
fti_2020_567.pdf		200,03 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.