ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/107103| Название: | SOFTWARE DEVELOPMENT FOR AUTOMATIC RECOGNITION OF INFANT GENERAL MOVEMENT ASSESSMENT |
| Авторы: | Mikhailov, I. O. Gajniyarov, I. M. Starodubtsev, I. S. Palchik, A. B. |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | SOFTWARE DEVELOPMENT FOR AUTOMATIC RECOGNITION OF INFANT GENERAL MOVEMENT ASSESSMENT / I. O. Mikhailov, I. M. Gajniyarov, I. S. Starodubtsev et al. // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 952. |
| Аннотация: | There are compared different data sources for motion recognition: depth cameras, rgb-cameras, inertial microelectromechanical sensors captures in this paper. The article shows two processing methods of motor activity analysis: estimate of general motions and detection of specific motion patterns. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/107103 |
| Конференция/семинар: | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета |
| Дата конференции/семинара: | 18.05.2020-22.05.2020 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2020_537.pdf | 193,82 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.