РАЗВИТИЕ МОДЕЛИ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ОШИБОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В РАМКАХ МЕТОДОЛОГИИ GIT FLOW

Iankieva, K. E.; Kuznetsov, M. A.; Averianova, A. N.; Янкиева, К. Е.; Кузнецов, М. А.; Аверьянова, А. Н.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107081

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Iankieva, K. E.	en
dc.contributor.author	Kuznetsov, M. A.	en
dc.contributor.author	Averianova, A. N.	en
dc.contributor.author	Янкиева, К. Е.	ru
dc.contributor.author	Кузнецов, М. А.	ru
dc.contributor.author	Аверьянова, А. Н.	ru
dc.date.accessioned	2021-12-30T04:56:39Z	-
dc.date.available	2021-12-30T04:56:39Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.citation	Янкиева К. Е. РАЗВИТИЕ МОДЕЛИ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ОШИБОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В РАМКАХ МЕТОДОЛОГИИ GIT FLOW / К. Е. Янкиева, М. А. Кузнецов, А. Н. Аверьянова // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 920-921.	ru
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/107081	-
dc.description.abstract	Taking into account the peculiarities of the GitFlow methodology, it was proposed to create a system for tracking errors on the basis of a neural network, the algorithm of which would make it possible to report the casual library or the set of correlating libraries that caused the error.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)	ru
dc.title	РАЗВИТИЕ МОДЕЛИ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ОШИБОК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В РАМКАХ МЕТОДОЛОГИИ GIT FLOW	ru
dc.title.alternative	DEVELOPMENT OF A SOFTWARE ERROR TRACKING MODEL WITHIN THE GIT FLOW METHODOLOGY	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета	ru
dc.conference.date	18.05.2020-22.05.2020	-
local.description.firstpage	920	-
local.description.lastpage	921	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
fti_2020_517.pdf		199,63 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.