Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107075
Название: САМООПТИМИЗИРУЮЩАЯСЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЗАДАЧАМИ В ГЕТЕРОГЕННОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ НА БАЗЕ SLURM
Другие названия: A SELF-OPTIMIZED JOB SCHEDULER FOR HETEROGENEOUS COMPUTING SYSTEM BASED ON SLURM
Авторы: Dudina, A. S.
Ulitko, V. A.
Averianova, A. N.
Дудина, А. С.
Улитко, В. А.
Аверьянова, А. Н.
Дата публикации: 2020
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Дудина А. С. САМООПТИМИЗИРУЮЩАЯСЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЗАДАЧАМИ В ГЕТЕРОГЕННОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ НА БАЗЕ SLURM / А. С. Дудина, В. А. Улитко, А. Н. Аверьянова // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 911-912.
Аннотация: We offer a model of a self-optimizing job scheduler for a heterogeneous computing system. A key feature of the model is the automatic calibration when changing the configuration of the computing system.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107075
Конференция/семинар: VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета
Дата конференции/семинара: 18.05.2020-22.05.2020
Источники: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2020_511.pdf197,21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.