ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/107072| Название: | EVALUATION OF JOINT UNSUPERVISED LEARNING IN A WIDE RANGE OF BIOMEDICAL APPLICATIONS |
| Авторы: | Doroinin, I. D. Evstratov, A. S. Zalyatsky, G. S. Bolkisev, I. A. Teplova, T. I. Usova, K. V. Podpryatov, V. A. Ushenin, K. S. |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | EVALUATION OF JOINT UNSUPERVISED LEARNING IN A WIDE RANGE OF BIOMEDICAL APPLICATIONS / I. D. Doroinin, A. S. Evstratov, G. S. Zalyatsky et al. // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 909-910. |
| Аннотация: | In our study, we evaluate the accuracy of joint unsupervised learning for segmentation problems in a wide area of biomedical applications. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/107072 |
| Конференция/семинар: | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета |
| Дата конференции/семинара: | 18.05.2020-22.05.2020 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2020_509.pdf | 214,82 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.