RECURRENT NETWORK CLASSIFIER FOR ULTRAFAST SKYRMION DYNAMICS

Deviatov, A. Ya.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107069

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Deviatov, A. Ya.	en
dc.date.accessioned	2021-12-30T04:56:37Z	-
dc.date.available	2021-12-30T04:56:37Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.citation	Deviatov A. Ya. RECURRENT NETWORK CLASSIFIER FOR ULTRAFAST SKYRMION DYNAMICS / A. Ya. Deviatov // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 904-905.	en
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/107069	-
dc.description.abstract	By using the supervised learning we trained a recurrent neural network to recognize and classify ultrafast magnetization processes realized in two-dimensional nanosystems with Dzyaloshinskii-Moriya interaction.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)	ru
dc.title	RECURRENT NETWORK CLASSIFIER FOR ULTRAFAST SKYRMION DYNAMICS	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета	ru
dc.conference.date	18.05.2020-22.05.2020	-
local.description.firstpage	904	-
local.description.lastpage	905	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
fti_2020_506.pdf		228,88 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.