МОЛЕКУЛЯРНАЯ ДИНАМИКА ВЫСОКОЭНТРОПИЙНЫХ СПЛАВОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Balyakin, I. A.; Rempel, A. A.; Балякин, И. А.; Ремпель, А. А.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107058

Title:	МОЛЕКУЛЯРНАЯ ДИНАМИКА ВЫСОКОЭНТРОПИЙНЫХ СПЛАВОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Other Titles:	MOLECULAR DYNAMICS OF HIGH ENTROPY ALLOYS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Authors:	Balyakin, I. A. Rempel, A. A. Балякин, И. А. Ремпель, А. А.
Issue Date:	2020
Publisher:	УрФУ
Citation:	Балякин И. А. МОЛЕКУЛЯРНАЯ ДИНАМИКА ВЫСОКОЭНТРОПИЙНЫХ СПЛАВОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / И. А. Балякин, А. А. Ремпель // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 890-891.
Abstract:	Atomistic simulation of multi-component melt using high-dimensional neural network potential was performed using classical molecular dynamics. Ab initio and neural network simulations were compared. Parameters of solidification of the multi-component melt into high-entropy alloy were computed.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/107058
Conference name:	VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета
Conference date:	18.05.2020-22.05.2020
metadata.dc.description.sponsorship:	Работа выполнена в соответствии с государственным заданием ИМЕТ УрО РАН, вычисления производились на кластере «Уран» ИММ УрО РАН.
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2020_497.pdf		282,27 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar