ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/107052| Название: | СРАВНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ МЕТОДОВ ВЫДЕЛЕНИЯ РОДО-ВИДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ ГЛАГОЛОВ: МОРФОЛОГИЯ ПРОТИВ СИНТАКСИСА И ВЕКТОРНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ СЛОВ |
| Другие названия: | COMPARISON OF SEMI-AUTOMATIC WAYS OF HYPER-HYPONYMIC VERBAL PAIRS EXTRACTION: MORPHOLOGY VS SYNTAX AND WORD EMBEDDINGS |
| Авторы: | Antropova, O. I. Ogorodnikova, E. A. Антропова, О. И. Огородникова, Е. А. |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Антропова О. И. СРАВНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ МЕТОДОВ ВЫДЕЛЕНИЯ РОДО-ВИДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ ГЛАГОЛОВ: МОРФОЛОГИЯ ПРОТИВ СИНТАКСИСА И ВЕКТОРНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ СЛОВ / О. И. Антропова, Е. А. Огородникова // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 881-882. |
| Аннотация: | Two methods of extraction of hyper-hyponymic pairs of verbs are compared and analyzed. The first one extracts the first infinitive in a definition. The second one extracts all infinitives that have dependants and then drops the extracted candidate verb if its similarity with the defined verb is low. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/107052 |
| Конференция/семинар: | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета |
| Дата конференции/семинара: | 18.05.2020-22.05.2020 |
| Сведения о поддержке: | Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-312-00129. |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2020_491.pdf | 282,73 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.