ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/106966| Название: | MACHINE LEARNING METHODS FOR PREDICTING LATTICE CHARACTERISTICS OF MATERIALS |
| Авторы: | Filanovich, A. N. Povzner, A. A. |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Filanovich A. N. MACHINE LEARNING METHODS FOR PREDICTING LATTICE CHARACTERISTICS OF MATERIALS / A. N. Filanovich, A. A. Povzner // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 746. |
| Аннотация: | In the present work we consider implementation of machine learning algorithms for predicting Debye temperature and Gruneisen parameter of crystalline materials. An analysis of the effect of a descriptor and a regression model on the accuracy of the prediction is presented. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/106966 |
| Конференция/семинар: | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета |
| Дата конференции/семинара: | 18.05.2020-22.05.2020 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2020_413.pdf | 192,74 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.