Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/106484
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorТурыгина, В. Ф.ru
dc.contributor.advisorTurygina, V. F.en
dc.contributor.advisorМедведева, М. А.ru
dc.contributor.advisorMedvedeva, M. A.en
dc.contributor.authorКузнецов, Е. М.ru
dc.contributor.authorKuznetsov, E. M.en
dc.date.accessioned2021-12-23T10:26:44Z-
dc.date.available2021-12-23T10:26:44Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationКузнецов, Е. М. Разработка системы централизованного управления трансляцией контента с применением технологии нейронных сетей : магистерская диссертация / Е. М. Кузнецов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт экономики и управления, Кафедра анализа систем и принятия решений. — Екатеринбург, 2021. — 126 с. — Библиогр.: с. 120-126 (67 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/106484-
dc.description.abstractПрактическая значимость данной выпускной квалификационной работы связана с изложенной в ней разработкой системы централизованного управления трансляцией контента, которая успешно реализуется на рынке. С внедрением информационных технологий в нашу жизнь изменяется характер предоставления публичной информации в обществе. На смену бумажным вариантам объявлений и вывесок приходят электронные аналоги, отличающиеся высокой яркостью, динамичность, скоростью обновления информации. Высокий спрос на оперативное, централизованное обновление транслируемого на экраны контента, способствовал появлению на рынке “цифровых вывесок” систем Digital Signage, позволяющих централизованно управлять показываемым контентом на распределенной сети медиа устройств, обновлять его, не производя манипуляций непосредственно с каждым девайсом. Результатом работы является разработанная система управления контентом MMVS Digital Signage, которая успешно реализуется на рынке и дает компании ряд конкурентных преимуществ. Результаты работы подтверждены расчетами экономических показателей.ru
dc.description.abstractThe practical significance of this final qualifying work is associated with the development of a system for centralized content broadcasting management, which is successfully implemented on the market, as described in it. With the introduction of information technology into our life, the nature of the provision of public information in society is changing. The paper versions of advertisements and signs are being replaced by electronic counterparts, which are distinguished by high brightness, dynamism, and the speed of information updating. The high demand for prompt, centralized updating of content broadcasted to screens has contributed to the appearance on the market of “digital signage” of Digital Signage systems, which allow centrally managing the displayed content on a distributed network of media devices, updating it without manipulating directly with each device. The result of the work is the developed content management system MMVS Digital Signage, which is successfully implemented in the market and gives the company a number of competitive advantages. The results of the work are confirmed by calculations of economic indicators.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613-
dc.subjectМАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯru
dc.subjectDIGITAL SIGNAGEru
dc.subjectЦИФРОВЫЕ ВЫВЕСКИru
dc.subjectИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИru
dc.subjectТРАНСЛЯЦИЯ КОНТЕНТАru
dc.subjectMASTER'S THESISen
dc.subjectMEETING SCHEDULINGen
dc.subjectROOM MANAGEMENTen
dc.subjectREAL-TIME OCCUPANCY DETECTIONen
dc.subjectUTILIZATION CONTROLen
dc.subjectAD-HOC MEETINGSen
dc.titleРазработка системы централизованного управления трансляцией контента с применением технологии нейронных сетей : магистерская диссертацияru
dc.title.alternativeDevelopment of a centralized control system for broadcasting content using neural network technologyen
dc.typeMaster's thesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.thesis.levelМагистрru
dc.contributor.departmentУрФУ. Институт экономики и управленияru
dc.thesis.speciality38.04.05 - Бизнес-информатикаru
dc.contributor.subdepartmentКафедра анализа систем и принятия решенийru
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_e.m.kuznetsov_2021.pdf4,24 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.