Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/105854
Title: Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой
Other Titles: Recognition of radar images generated by synthetic aperture radar systems
Authors: Виноградова, Н. С.
Доросинский, Л. Г.
Vinogradova, N. S.
Dorosinsky, L. G.
Issue Date: 2021
Publisher: Уральский федеральный университет
Ural Federal University
Citation: Виноградова Н. С. Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой / Н. С. Виноградова, Л. Г. Доросинский // Ural Radio Engineering Journal. — 2021. — Vol. 5, No. 3. — P. 258–271.
Abstract: В области дистанционного зондирования Земли в радиодиапазоне в последнее время приобретает все большую актуальность проблема обнаружения и/или идентификации пространственно-распределенных целей на фоне однородной поверхности. В качестве примера можно привести задачи береговой охраны, мониторинг несанкционированных лесных вырубок, оценка последствий стихийных бедствий и другие. Настоящая работа посвящена решению задачи синтеза оптимального алгоритма принятия решения о классе пространственно-распределенной цели по данным радиолокационных систем бокового обзора с синтезированной апертурой. Приведено подробное описание процесса формирования сигнала в фиксированном канале дальности с учетом возможных возмущающих факторов. На основе статистического критерия по методу максимального правдоподобия предложен алгоритм распознавания, получены выражения для формирования вектора признаков, а также предложено непараметрическое решающее правило. Предложенный алгоритм опробован на примере распознавания трех классов пространственно-распределенных целей, отличающихся размерами.
In the field of radar remote sensing of the Earth, the problem of detecting and / or identifying spatially distributed targets against the background of a homogeneous surface is becoming increasingly important, for example, the tasks of the coast guard, monitoring of unauthorized forest logging, assessing the consequences of natural disasters, and others. This study is devoted to solving the problem of developing the optimal algorithm for making a decision on the class of a spatially distributed target based on data from side-scan radar systems with a synthetic aperture. A detailed description of the signal formation process in the fixed range channel is given, taking into account possible interference factors. Based on the statistical criterion by the method of maximum likelihood, the recognition algorithm is proposed, expressions for the formation of a feature vector are obtained, and the nonparametric decision rule is proposed. The algorithm has been tested on the example of recognizing three classes of spatially distributed targets that differ in size.
Keywords: ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ
РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ЭФФЕКТИВНАЯ ПОВЕРХНОСТЬ РАССЕЯНИЯ
РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ
CHANGE DETECTION
RADAR IMAGE
STATISTICAL SIMULATION
SCATTERING CROSS SECTION
RADAR REMOTE SENSING
URI: http://hdl.handle.net/10995/105854
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=47306792
ISSN: 2588-0454
2588-0462
DOI: 10.15826/urej.2021.5.3.004
Origin: Ural Radio Engineering Journal. 2021. Vol. 5. № 3
Appears in Collections:Ural Radio Engineering Journal

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
urej-2021-3-04.pdf610,63 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.