Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/105009
Название: | Программное обеспечение для разметки, обучения и инференса сверточных нейронных сетей |
Авторы: | Викторов, Д. А. Домакова, О. И. Коновалов, А. М. Пирогов, Д. А. Ершов, Е. В. |
Дата публикации: | 2021 |
Издатель: | УрФУ |
Библиографическое описание: | Программное обеспечение для разметки, обучения и инференса сверточных нейронных сетей / Д. А. Викторов, О. И. Домакова, А. М. Коновалов, Д. А. Пирогов, Е. В. Ершов //Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов IX Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2021) с международным участием (Екатеринбург, 13–14 мая 2021 г.). — Екатеринбург: УрФУ, 2021. — С. 208-213. |
Аннотация: | В текущий момент времени различные предприятия во всём мире проводят автоматизацию и цифровизацию. Очень большое внимание уделяется обработке производственных процессов (например, отслеживание людей в опасной зоне, поиск объектов в кадре или определение изделий ненадлежащего качества). В данной сфере самыми перспективными технологическими решениями являются системы машинного зрения и машинного обучения. Они позволяют существенно снизить ресурсные и временные затраты при их внедрении, но при этом требуют существенных затрат времени при их разработке, из чего следует необходимость создания инструмента, способного упростить процесс создания программного обеспечения. Авторами данной работы были осуществлены разработка и подробное описание программного продукта, позволяющего существенно оптимизировать все стадии решения производственных задач, подобных вышеописанным. At the current time, various companies around the world are going through automation and digitalization. Much attention is paid to the production processes handling (for example, tracking people in a danger area, searching for objects in a frame or identifying improper quality products). In this field the most promising technological solutions are machine vision and machine learning systems. They can significantly reduce resource and time costs during their implementation, but at the same time they require a significant investment of time in their development which implies the necessity to create a tool that can simplify the software creating process. The authors of this article carried out the development and detailed description of a software product that can allow significant optimization of all solving stages of production problems similar to those described above. |
Ключевые слова: | ИНФЕРЕНС РАЗМЕТКА ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ YOLO V3 INFERENCE MARKUP TRAINING NEURAL NETWORKS NEURAL NETWORKS YOLO V3 |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/105009 |
Конференция/семинар: | IX Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве» (ТИМ’2021) с международным участием |
Дата конференции/семинара: | 13.05.2021-14.05.2021 |
ISBN: | 978-5-6044322-4-2 |
Источники: | Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2021). — Екатеринбург, 2021 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-6044322-4-2_2021_048.pdf | 592,43 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.