Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/104227
Title: Историческая наука, архивы, библиотеки, музеи и искусственный интеллект: что день грядущий нам готовит?
Other Titles: Historical Science, Archives, Libraries, Museums and Artificial Intelligence: What Does Tomorrow Hold?
Authors: Юмашева, Ю. Ю.
Yumasheva, Yu.
Issue Date: 2021
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Юмашева Ю. Ю. Историческая наука, архивы, библиотеки, музеи и искусственный интеллект: что день грядущий нам готовит? / Ю. Ю. Юмашева. — Текст : электронный // Документ. Архив. История. Современность : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2021. — Вып. 21. — С. 247-279. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/104227.
Abstract: The article contains an overview of data science techniques (AI, machine learning, deep learning, computer vision, etc) in modern historical studies, in archival and library science and museum work.
Статья представляет собой краткий обзор практики применения методов и методик Data Science (искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого машинного обучения, компьютерного зрения и т. п.) в современных исторических исследованиях, а также в основных направлениях архивной, библиотечной и музейной деятельности.
Keywords: DATA SCIENCE
DATA SET
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
MACHINE LEARNING
COMPUTER VISION
HISTORICAL STUDIES
ARCHIVES
LIBRARIES
MUSEUMS
НАУКИ О ДАННЫХ
НАБОРЫ ДАННЫХ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
ИСТОРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
АРХИВЫ
БИБЛИОТЕКИ
МУЗЕИ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/104227
RSCI ID: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46617090
ISBN: 978-5-7996-3315-8
Origin: Документ. Архив. История. Современность. Вып. 21
Appears in Collections:Документ. Архив. История. Современность

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
dais_2021_21_021.pdf492,29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.