Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/104227
Название: | Историческая наука, архивы, библиотеки, музеи и искусственный интеллект: что день грядущий нам готовит? |
Другие названия: | Historical Science, Archives, Libraries, Museums and Artificial Intelligence: What Does Tomorrow Hold? |
Авторы: | Юмашева, Ю. Ю. Yumasheva, Yu. |
Дата публикации: | 2021 |
Издатель: | Издательство Уральского университета |
Библиографическое описание: | Юмашева Ю. Ю. Историческая наука, архивы, библиотеки, музеи и искусственный интеллект: что день грядущий нам готовит? / Ю. Ю. Юмашева. — Текст : электронный // Документ. Архив. История. Современность : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2021. — Вып. 21. — С. 247-279. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/104227. |
Аннотация: | The article contains an overview of data science techniques (AI, machine learning, deep learning, computer vision, etc) in modern historical studies, in archival and library science and museum work. Статья представляет собой краткий обзор практики применения методов и методик Data Science (искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого машинного обучения, компьютерного зрения и т. п.) в современных исторических исследованиях, а также в основных направлениях архивной, библиотечной и музейной деятельности. |
Ключевые слова: | DATA SCIENCE DATA SET ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE LEARNING COMPUTER VISION HISTORICAL STUDIES ARCHIVES LIBRARIES MUSEUMS НАУКИ О ДАННЫХ НАБОРЫ ДАННЫХ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ ИСТОРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АРХИВЫ БИБЛИОТЕКИ МУЗЕИ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/104227 |
Идентификатор РИНЦ: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46617090 |
ISBN: | 978-5-7996-3315-8 |
Источники: | Документ. Архив. История. Современность. Вып. 21 |
Располагается в коллекциях: | Документ. Архив. История. Современность |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
dais_2021_21_021.pdf | 492,29 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.