Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/10995/102600
Название: The Use of Finite Mixture Models and EM-Algorithm to Analyze Grain Structure in HPT-Nanostructured Metallic Materials
Авторы: Stolbovsky, A.
Дата публикации: 2020
Издатель: IOP Publishing Ltd
Библиографическое описание: Stolbovsky A. The Use of Finite Mixture Models and EM-Algorithm to Analyze Grain Structure in HPT-Nanostructured Metallic Materials / A. Stolbovsky. — DOI 10.1088/1757-899X/969/1/012084 // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2020. — Vol. 969. — Iss. 1. — 012084.
Аннотация: Analysis of grain size distribution's histograms of Nb and Ni subjected to high-pressure torsion at cryogenic temperatures and Nb3Sn layers formed in Nb/Cu - Sn composite wires after the diffusion annealing has been carried out using statistical analysis method based on the application of finite mixture models and using an expectation - maximization algorithm with the estimation of fitting accuracy by the Bayesian information criterion. It has been established that the approximation by the model with a single component of logarithmic standard distribution is the most suitable for all examined experimental distributions in contrast to the model with two components. Besides, the use of the proposed approach allows to practically eliminate an influence of the additional errors in the experimental data which seem to be introduced at transmission electron microscopy image processing and constructing histograms of grain size distributions. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
URI: http://hdl.handle.net/10995/102600
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85097438004
Идентификатор PURE: 20231313
cbf5796c-5af3-41c3-a541-8af5617aff5e
ISSN: 17578981
DOI: 10.1088/1757-899X/969/1/012084
Располагается в коллекциях:Научные публикации, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85097438004.pdf798,92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.