Анализ и оценка детерминант производительности труда (на примере Свердловской области) : магистерская диссертация

Abstract

Оценка факторов производительности труда на региональном уровне является важным аспектом в процессе повышения общего уровня экономического благосостояния территории. Целью магистерской диссертации является развитие теоретико-методических основ анализа и оценки детерминант производительности труда в регионе. В работе рассматриваются теоретические и методические вопросы исследования производительности труда. В качестве источников использовалась научно-исследовательская и учебно-методическая литература, нормативно-правовые акты и статистические данные Федеральной службы государственной статистики по тематике исследования. В магистерской диссертации был предложен методический подход к оценке факторов производительности труда в регионе, особенностью которого является комбинированное использование данных объективных статистических показателей и экспертных мнений, применение статистического инструментария корреляционно-регрессионного анализа, а также реализация аддитивного подхода, предполагающего анализ детерминант производительности труда, рассчитанной различными способами.

Assessment of labor productivity factors at the regional level is an important aspect in the process of increasing the overall level of economic well-being of the territory. The aim of the master's thesis is to develop the theoretical and methodological foundations for the analysis and assessment of the labor productivity determinants of in the region. The paper deals with theoretical and methodological issues in the study of labor productivity. Scientific research and educational-methodical literature, regulatory legal acts, and statistical data of the Federal State Statistics Service on the research topic were used as sources. Master thesis suggest a methodological approach to assessing labor productivity factors in the region, with a feature of the combined use of objective statistical indicators and peer review, application of statistical tools for correlation and regression analysis, and implementation of an additive approach that involves analysis of the determinants of labor productivity, calculated in various ways.