Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/100556
Название: Key steps to smart specialization development of Russian regions
Другие названия: Основные этапы формирования SMART-специализации российских регионов
Авторы: Myslyakova, Yu. G.
Shamova, E. A.
Neklyudova, N. P.
Мыслякова, Ю. Г.
Шамова, Е. А.
Неклюдова, Н. П.
Дата публикации: 2021
Издатель: Уральский федеральный университет
Библиографическое описание: Myslyakova Yu. G. Key steps to smart specialization development of Russian regions / Yu.G. Myslyakova, E. A. Shamova, N. P. Neklyudova // R-Economy. — 2021. — Vol. 7, Iss. 2. — P. 123–132. — DOI: 10.15826/recon.2021.7.2.011.
Аннотация: Relevance. The development of modern mechanisms for state regulation of regional processes, including those related to investment support for certain industries (e.g. the Spatial Development Strategy in Russia), requires a research-informed choice of “priority” specializations. At the same time, such choice should meet the requirement of resilient economic development of these regions if the development of these specializations is supported on the national level. Research objective. The goal of this study is to assess the current structure of the Russian regions’ economy. We aim to identify the regions that have a specialization and thus can ensure resilient development and transition to smart specialization. Data and methods. The study proposes a methodological approach to identify the region’s smart specialization. The approach is based on the calculation of indicators that characterize the regions’ industries according to Russia’s national classifier of types of economic activity (OKVED2). Regions with pronounced industrial specialization are thus identified. The methodological approach has been tested by using statistical data for 84 regions. Results. 43 regions with industrial, export-oriented and extractive specialization were identified. We revealed nine regions that had sufficient prerequisites for the transition to smart specialization and 11 regions that need to strengthen their knowledge-intensive component. Conclusion. The resulting list of Russian regions that can act as pioneer territories for the introduction of structural changes into the practice of state regulation can be of interest to policy-makers.
Актуальность. Развитие современных механизмов государственного регулирования региональных процессов, в том числе, касающихся вопросов инвестиционной поддержки определенных отраслей в рамках Стратегии пространственного развития, требует научно обоснованного выбора «приоритетных» специализаций регионов РФ. При этом их перечень должен отвечать требованию устойчивого экономического развития регионов в случае если данные специализации действительно получат государственную поддержку и начнут усиливаться. Целью настоящего исследования является оценка сложившейся структуры экономики регионов Российской Федерации, направленная на выявление регионов, имеющих специализацию, позволяющую обеспечить их региональное устойчивое развитие, а также имеющих предпосылки к переходу на смарт-специализацию. Данные и методы. Разработан методический подход к идентификации этапа формирования смарт-специализации региона, основанный на расчете показателей локализации отраслевых разделов по данным ОКВЭД2, обеспечивающего устойчивое развитие его экономики. Методика позволяет выявить регионы, имеющие ядро специализации, а также определить из их числа территории, обладающие наибольшей предрасположенностью к инновационным трансформациям. Предложенный авторами методологический подход апробирован с использованием статистических данных по 84 регионам России. Результаты. В результате исследования были выявлено 43 субъекта Федерации с ядром специализации, имеющие отраслевую, экспортоориентированную и экстрактивную специализацию. Идентифицировано 9 регионов, имеющих полностью сформировавшиеся предпосылки к эволюционному переходу на смарт-cпециализацию экономики, а также 11 территорий, которым для эффективного перехода на смарт-специализацию необходимо усилить наукоемкую составляющую. Выводы. Полученный перечень субъектов Федерации, которые на сегодняшний день могут выступить пионерными территориями для внедрения в практику государственного регулирования структурных изменений в экономике с позиции инновационного и высокотехнологического развития может найти применение в практике работы государственных органов власти.
Ключевые слова: REGION
REGIONAL ECONOMIC STABILITY
SMART SPECIALIZATION
STAGES OF FORMATION
GENETIC APPROACH
РЕГИОН
РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ
СМАРТ-СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/100556
Идентификатор РИНЦ: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46383430
ISSN: 2412-0731
DOI: 10.15826/recon.2021.7.2.011
Сведения о поддержке: The research was conducted in execution of the state assignment of the Ministry of Science of the Russian Federation to the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences.
Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки РФ Института экономики УрО РАН.
Источники: R-Economy. 2021. Vol. 7. Iss. 2
Располагается в коллекциях:R-Economy

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
r-economy_2021_v7_2_05.pdf374,06 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.