Просмотр коллекции по группе - По тематике RANDOM FOREST
Отображение результатов 1 до 8 из 8
| Дата публикации | Название | Авторы |
| 2020 | Application of methods of machine learning to forecasting the motion of stock indices | Lokshtein, D.; Kovaleva, A.G.; Локштейн, Д. А.; Ковалева, А. Г. |
| 2020 | Data mining methods intended for threats prediction, detection and prevention | Vetoshkin, N.; Ветошкин, Н. В. |
| 2022 | Deep learning for Covid-19 forecasting: State-of-the-art review. | Kamalov, F.; Rajab, K.; Cherukuri, A. K.; Elnagar, A.; Safaraliev, M. |
| 2023 | Nested ensemble selection: An effective hybrid feature selection method | Kamalov, F.; Sulieman, H.; Moussa, S.; Reyes, J. A.; Safaraliev, M. |
| 2023 | Power System Transient Stability Assessment Based on Machine Learning Algorithms and Grid Topology | Senyuk, M.; Safaraliev, M.; Kamalov, F.; Sulieman, H. |
| 2022 | Валидация модели машинного обучения для прогнозирования магнитных свойств нанокристаллических сплавов типа FINEMET : магистерская диссертация | Степанова, К. А.; Stepanova, K. A. |
| 2023 | Использование машинного обучения для автоматической интерпретации данных из систем веб-аналитики : магистерская диссертация | Цинцов, Н. В.; Tsintsov, N. V. |
| 2023 | Оценка кредитных рисков с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация | Спирова, А. С.; Spirova, A. S. |
