1. Электронный научный архив УрФУ

Просмотр коллекции по группе - По тематике NEURAL NETWORKS

Перейти к: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
или введите несколько первых букв:  
Отображение результатов 9 до 28 из 60 < назад   дальше >
Дата публикацииНазваниеАвторы
2021Generation of echocardiographic 2D images of the heart using cGANZyuzin, V.; Komleva, J.; Porshnev, S.
2023Implication of radiation on the thermal behavior of a partially wetted dovetail fin using an artificial neural networkNimmy, P.; Nagaraja, K. V.; Srilatha, P.; Karthik, K.; Sowmya, G.; Kumar, R. S. V.; Khan, U.; Hussain, S. M.; Hendy, A. S.; Ali, M. R.
2023Improving of the Generation Accuracy Forecasting of Photovoltaic Plants Based on k-Means and k-Nearest Neighbors AlgorithmsMatrenin, P. V.; Khalyasmaa, A. I.; Gamaley, V. V.; Eroshenko, S. A.; Papkova, N. A.; Sekatski, D. A.; Potachits, Y. V.
2019Machine learning in the processing and analysis of textsPtukhin, A. A.; Khrushkov, A. E.; Bozhko, E. M.; Птухин, А. А.; Хрушков, А. Е.; Божко, Е. М.
2014Methods of neural networks and pattern recognition and theirs applications to economy, engineering, and medicineМазуров, Вл. Д.; Смирнов, А. И.; Mazurov, Vl. D.; Smirnov, A. I.
2020Modeling of changes in heat resistance of nickel-based alloys using bayesian artificial neural networksAnoshina, O. V.; Trubnikova, A. S.; Milder, O. B.; Tarasov, D. A.; Ganeev, A. A.; Tyagunov, A. G.
2022Modeling the influence of the composition of refractory elements on the heat resistance of nickel alloys by a deep learning artificial neural networkTarasov, D. A.; Milder, O. B.; Tiagunov, A. G.
2023Noise-induced complex dynamics and synchronization in the map-based Chialvo neuron modelBashkirtseva, I.; Ryashko, L.; Used, J.; Seoane, J. M.; Sanjuán, M. A. F.
2018Nonlinear mean-field dynamo and prediction of solar activitySafiullin, N.; Kleeorin, N.; Porshnev, S.; Rogachevskii, I.; Ruzmaikin, A.
2023Operational Forecasting of Wind Speed for an Self-Contained Power Assembly of a Traction SubstationMatrenin, P. V.; Khalyasmaa, A. I.; Rusina, A. G.; Eroshenko, S. A.; Papkova, N. A.; Sekatski, D. А.
2022Prediction of Sandstone Dilatancy Point in Different Water Contents Using Infrared Radiation Characteristic: Experimental and Machine Learning ApproachesMa, L.; Khan, N. M.; Cao, K.; Rehman, H.; Salman, S.; Rehman, F. U.
2021A Proposed ANN-Based Acceleration Control Scheme for Soft Starting Induction MotorMenaem, A. A.; Elgamal, M.; Abdel-Aty, A. -H.; Mahmoud, E. E.; Chen, Z.; Hassan, M. A.
2023Short-Term Prediction of the Wind Speed Based on a Learning Process Control Algorithm in Isolated Power SystemsManusov, V.; Matrenin, P.; Nazarov, M.; Beryozkina, S.; Safaraliev, M.; Zicmane, I.; Ghulomzoda, A.
2023Short-Term Solar Insolation Forecasting in Isolated Hybrid Power Systems Using Neural NetworksMatrenin, P.; Manusov, V.; Nazarov, M.; Safaraliev, M.; Kokin, S.; Zicmane, I.; Beryozkina, S.
2021A survey on software defect prediction using deep learningAkimova, E. N.; Bersenev, A. Yu.; Deikov, A. A.; Kobylkin, K. S.; Konygin, A. V.; Mezentsev, I. P.; Misilov, V. E.
2019Survey on software tools that implement deep learning algorithms on intel/x86 and IBM/Power8/Power9 platformsShaikhislamov, D.; Sozykin, A.; Voevodin, V.
2017Using the multilayer neural network for tasks of updating the user interfaceCherniltsev, A.; Gorbunova, E.
2023Алгоритм моноимпульсного измерения углового положения летательного аппарата с помощью искусственной нейронной сетиСеменов, Л. М.; Фридман, Л. Б.; Semenov, L. M.; Fridman, L. B.
2023Анализ тональности текста. Обзорная статьяМаньков, А. С.; Детков, А. А.; Mankov, A.; Detkov, A.
2020Генерация эхокардиографических двухмерных изображений сердца с использованием генеративно-состязательной нейронной сети с условным дискриминаторомКомлева, Ю. В.; Зюзин, В. В.; Поршнев, С. В.; Komleva, J.; Zyuzin, V.; Porshnev, S.
Отображение результатов 9 до 28 из 60 < назад   дальше >