Электронный научный архив УрФУ: Просмотр архива электронных ресурсов

Просмотр коллекции по группе - По тематике ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Перейти к: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
или введите несколько первых букв:

Отображение результатов 6 до 18 из 18 < назад

Дата публикации	Название	Авторы
2017	Modeling of surface dust concentration in snow cover at industrial area using neural networks and kriging	Sergeev, A. P.; Tarasov, D. A.; Buevich, A. G.; Shichkin, A. V.; Tyagunov, A. G.; Medvedev, A. N.
2020	Modeling the heat resistance of nickel-based superalloys by a deep learning neural network	Tarasov, D. A.; Tyagunov, A. G.; Milder, O. B.
2017	Topsoil pollution forecasting using artificial neural networks on the example of the abnormally distributed heavy metal at Russian subarctic	Tarasov, D. A.; Buevich, A. G.; Sergeev, A. P.; Shichkin, A. V.; Baglaeva, E. M.
2020	Two-step combined algorithm for improving the accuracy of predicting methane concentration in atmospheric air based on the narx neural network and subsequent prediction of residuals	Subbotina, I. E.; Buevich, A. G.; Sergeev, A. P.; Shichkin, A. V.; Baglaeva, E. M.; Remezova, M. S.
2020	The use of artificial neural networks in automation and control progresses	Ermakov, A. A.; Ермаков, А. А.
2021	Калибровочные эквивариантные сверточные нейронные сети : магистерская диссертация	Вега, Э.; Vega, E.
2016	Моделирование напряжения течения стали с повышенным содержанием бора	Чурюмов, А. Ю.; Поздняков, А. В.; Хомутов, М. Г.; Войтенко, А. Г.; Черешнева, А. А.; Churyumov, А. Y.; Pozdnyakov, А. V.; Homutov, М. G.; Vojtenko, А. G.; Chereshneva, А. А.
2017	Нейросетевой и геостатистический методы обработки экологической информации о распределении меди в верхнем слое почвы	Баглаева, Е. М.; Буевич, А. Г.; Сергеев, А. П.; Тарасов, Д. А.; Арапов, С. Ю.; Рахматова, А. Ю.; Baglaeva, E. M.; Buevich, A. G.; Sergeev, A. P.; Tarasov, D. A.; Arapov, S. Yu; Rahmatova, A. Yu.
2016	Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования и визуализации пространственного распределения химических элементов в поверхностном слое почвы	Буевич, А. Г.; Бусловская, А. Н.; Рахматова, А. Ю.; Крамаренко, А. А.; Сергеев, А. П.; Тарасов, Д. А.; Buevic, A. G.; Buslovskaya, A. N.; Rahmatova, A. U.; Sergeev, A. P.; Tarasov, D. A.
2016	Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титана	Чудинов, А. Ю.; Новокрещенова, А. Д.; Chudinova, А. Yu.; Novokreshhenova, А. D.
2016	Применение самообучающихся алгоритмов для решения задач материаловедения	Чудинов, А. Ю.; Новокрещенова, А. Д.; Chudinov, А. Yu.; Novokreshhenova, А. D.
2022	СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии: взгляд в будущее (обзор 32-й Международной конференции «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии»)	Ермолов, П. П.; Папуловская, Н. В.; Yermolov, P. P.; Papulovskaya, N. V.
2022	Сравнительный анализ классических методов и методов машинного обучения при решении задач классификации радиолокационных изображений	Доросинский, Л. Г.; Иванов, С. С.; Dorosinskiy, L. G.; Ivanov, S. S.

Отображение результатов 6 до 18 из 18 < назад