1. Электронный научный архив УрФУ

Просмотр коллекции по группе - По тематике ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Перейти к: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
или введите несколько первых букв:  
Отображение результатов 3 до 19 из 19 < назад 
Дата публикацииНазваниеАвторы
2014Fuzzy neural networks' application for substation integral state assessmentKhalyasmaa, A. I.; Dmitriev, S. A.; Kokin, S. E.; Eroshenko, S. A.
2020Generalization properties of neural network approximations to frustrated magnet ground statesWesterhout, T.; Astrakhantsev, N.; Tikhonov, K. S.; Katsnelson, M. I.; Bagrov, A. A.
2018Implementation of an Artificial Neural Network on the Test Barcelona Workstation As a Predictive Model for the Classification of Normal, Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease Subjects Using the Neuronorma BatteryRivera, N.; Cabrera-Bean, M.; Sánchez-Benavides, G.; Gallego-González, C.; Lupiáñez-Pretel, J. A.; Peña-Casanova, J.
2023Implication of radiation on the thermal behavior of a partially wetted dovetail fin using an artificial neural networkNimmy, P.; Nagaraja, K. V.; Srilatha, P.; Karthik, K.; Sowmya, G.; Kumar, R. S. V.; Khan, U.; Hussain, S. M.; Hendy, A. S.; Ali, M. R.
2020Possible ways of artificial neural networks application at penitentiary facilitiesSotikova, D. V.; Сотикова, Д. В.
2014The prediction of electric energy consumption using an artificial neural networkChernykh, I.; Chechushkov, D.; Panikovskaya, T.
2022Prediction of Sandstone Dilatancy Point in Different Water Contents Using Infrared Radiation Characteristic: Experimental and Machine Learning ApproachesMa, L.; Khan, N. M.; Cao, K.; Rehman, H.; Salman, S.; Rehman, F. U.
2021A Proposed ANN-Based Acceleration Control Scheme for Soft Starting Induction MotorMenaem, A. A.; Elgamal, M.; Abdel-Aty, A. -H.; Mahmoud, E. E.; Chen, Z.; Hassan, M. A.
2023Short-Term Prediction of the Wind Speed Based on a Learning Process Control Algorithm in Isolated Power SystemsManusov, V.; Matrenin, P.; Nazarov, M.; Beryozkina, S.; Safaraliev, M.; Zicmane, I.; Ghulomzoda, A.
2020Simulation of Coke Quality Indicators Using Artificial Neural NetworkSidorov, O.; Aristova, N.
2022Simulation of the nickel superalloys solvus temperature by the deep learning artificial neural network with differential layerTarasov, D.; Tyagunov, A.; Milder, O.
2013Интегральная оценка электрических подстанций с помощью методов искусственных нейронных сетей на основе данных технической диагностикиХальясмаа, А. И.; Khalyasmaa, A. I.
2018Интерфейсы взаимодействия человека с искусственными нейронными сетями в контексте творческой деятельностиMedvedeva, E. N.; Alexeev, S. A.; Медведева, Е. Н.; Алексеев, С. А.
2017Новые подходы оценки коммерческих потерь объемов электропотребления бытовых потребителей в энергосбытовой деятельностиPlotnikov, E.; Плотников, Е. В.
2018Применение нейросетевой модели для прогнозирования цены на лом черных металловPanachev, A.; Tikhonovskaya, I.; Komotskiy, E.; Паначев, А. А.; Тихоновская, И. Д.; Комоцкий, Е. И.
2021Разработка интеллектуальной системы управления температурой в помещении : магистерская диссертацияТюхтий, Ю. А.; Tyukhtiy, Y. A.
2022Расчет напряжения течения сталей при горячей деформации с применением искусственной нейронной сетиЧурюмов, А. Ю.; Churyumov, A. Yu.
Отображение результатов 3 до 19 из 19 < назад