Просмотр коллекции по группе - По тематике МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Перейти к: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
или введите несколько первых букв:  
Отображение результатов 35 до 54 из 87 < назад   дальше >
Дата публикацииНазваниеАвторы
2020Интеллектуальный анализ данных в управлении миграционными процессамиДмитриева, Ю. В.; Dmitrieva, Yu. V.
2020Искуственный интеллект в медицине и агенты ответственностиMushtak, O.; Муштак, О. И.
2023Использование JupyterHub при обучении программированию на PythonГурин, И. А.; Климов, О. А.; Пьянова, Е. А.; Антонов, Е. В.
2021Использование машинного обучения для обнаружения вредоносного трафикаТурышев, А. А.; Назаров, Д. М.; Turyshev, A.; Nazarov, D.
2021Использование методов машинного обучения для анализа качества брикетов HBIСивков, О. Г.; Степанова, А. А.; Петрышев, А. Ю.; Вохмякова, И. С.; Берсенев, И. С.
2023Использование методов машинного обучения для статистического анализа характеристик уплотняющих машинКрасников, А. С.; Мальчиков, Е. В.; Уханов, А. А.; Шаманин, К. К.; Краюшкин, А. С.; Попов, Ю. Г.
2023Использование технологий искусственного интеллекта при создании системы умного домаХарчикова, М. А.; Илюхина, С. С.; Kharchikova, M.; Ilyukhina, S.
2023Исследование и разработка прототипа вопросно-ответной системы : магистерская диссертацияАлейникова, А. А.; Aleinikova, A. A.
2022Историческая наука, архивы, библиотеки, музеи и искусственный интеллект: год спустяЮмашева, Ю. Ю.; Yumasheva, Y.
2021Историческая наука, архивы, библиотеки, музеи и искусственный интеллект: что день грядущий нам готовит?Юмашева, Ю. Ю.; Yumasheva, Yu.
2021Калибровочные эквивариантные сверточные нейронные сети : магистерская диссертацияВега, Э.; Vega, E.
2019Кто и о чем говорит в «радостных» и «грустных» текстах: в поисках дискриминантных черт текстов разных эмоциональных тональностейКолмогорова, А. В.; Калинин, А. А.; Маликова, А. В.; Kolmogorova, A. V.; Kalinin, A. A.; Malikova, A. V.
2017Курс на роботизированную журналистику: почему российским медиа не грозят современные мировые тенденцииIvanov, A. D.; Иванов, А. Д.
2022МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ: ВОЗМОЖНОСТИ, ПЕРСПЕКТИВЫ И НЕОБХОДИМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИПавлов, Н. В.
2019Машинное обучение в человеко-компьютерном взаимодействииMushtak, O.; Муштак, О. И.
2016Машинное обучение для «Умного дома»Присяжный, А. В.; Хорев, О. Е.; Prisjazhnyj, A.; Khorev, O.
2022Межзеренные границы: предсказание атомной структуры, фазовые превращения и влияние на прочность поликристалловМазитов, А. Б.; Оганов, А. Р.; Mazitov, A.; Oganov, A.
2021Моделирование и прогнозирование комиссионного дохода клиентского сегмента банка с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертацияСолтыс, Д. С.; Soltys, D. S.
2023Моделирование микроструктуры и механических свойств трубных сталей после термообработки с помощью методов машинного обученияГафаров, М. Ф.; Маковецкий, А. Н.; Окишев, К. Ю.; Gafarov, Maxim F.; Makovetskiy, Alexander N.; Okishev, Konstantin Yu.
2019Модель системы поддержки принятия решений на финансовых рынках для предприятий на основе вероятностного анализа и машинного обученияСиницын, Е. В.; Толмачев, А. В.; Sinitsyn, E. V.; Tolmachev, A. V.