Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/95072
Название: Эффективное управление контентом на основе многоагентных интеллектуальных систем : магистерская диссертация
Другие названия: Effective content management based on multi-agent intelligent systems
Авторы: Губарев, А. В.
Gubarev, A. V.
Научный руководитель: Карташева, А. А.
Kartasheva, A. A.
Дата публикации: 2020
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Губарев А. В. Эффективное управление контентом на основе многоагентных интеллектуальных систем : магистерская диссертация / А. В. Губарев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский гуманитарный институт, Кафедра онтологии и теории познания. — Екатеринбург, 2020. — 71 с. — Библиогр.: с. 66-71 (55 назв.).
Аннотация: В работе производиться анализ многоагентных интеллектуальных систем, их различия, способы и направления применения. Описываются программы и методы создания аудио управляемого синтеза лица. Также обсуждаются различные цифровые голосовые помощники, виртуальные агенты. Рассматривается гипотеза и перспективы создания визуального виртуального цифрового помощника для средств массовой информации.
The paper analyzes multi-agent intelligent systems, their differences, ways and directions of application. Programs and methods for creating audio-controlled face synthesis are described. Various digital voice assistants and virtual agents are also discussed. The hypothesis and prospects of creating a visual virtual digital assistant for mass media are considered.
Ключевые слова: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ЦИФРОВЫЕ ГОЛОСОВЫЕ ПОМОЩНИКИ
ВИРТУАЛЬНЫЕ АГЕНТЫ
АУДИО УПРАВЛЯЕМЫЙ СИНТЕЗ ЛИЦА
MULTI-AGENT SYSTEMS
INTELLIGENT SYSTEMS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DIGITAL VOICE ASSISTANTS
VIRTUAL AGENTS
AUDIO- CONTROLLED FACE SYNTHESIS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/95072
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_a.v.gubarev_2020.pdf1,41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.