Векторизация документов и анализ их идентичности с помощью нейронной сети : магистерская диссертация

Abstract

В последнее время появляется всё больше систем «вопрос-ответ», в которых обычные пользователи на разных форумах отвечают на вопросы таких же обычных пользователей. У спрашивающего возникает вопрос времени ожидания ответа на свой вопрос. Система проектирования, которую будет раскрыта в диссертации, позволила бы спрашивающему найти ответы в похожих вопросах других пользователей. Данная разработка помогла бы и тем пользователям, которые не написали свой вопрос, а ищут похожие вопросы на предмет поиска ответов. Целью магистерской диссертации является проектирование удобной и быстрой системы для поиска похожих текстов. Эта система позволит находить документы схожих тематик быстро и прозрачно для конечного пользователя и его интересов.

Recently, more and more question-and-answer systems have appeared, in which ordinary users in different forums answer questions from the same ordinary users. The questioner has a question about the waiting time for an answer to his question. The design system, which will be disclosed in the dissertation, would allow the questioner to find answers in similar questions from other users. This development would also help those users who did not write their own question, but are looking for similar questions in order to find answers. The aim of the master's thesis is to design a convenient and fast system for finding similar texts. This system will allow you to find documents of similar topics quickly and transparently for the end user and his interests.