Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92075
Название: Моделирование влияния санкций на неравенство в распределении доходов населения стран-объектов
Другие названия: Modelling the Impact of Sanctions on Income Inequality of Population in the Target Countries
Авторы: Mariev, O. S.
Savin, I. V.
Teplyakov, N. S.
Мариев, О. С.
Савин, И. В.
Тепляков, Н. С.
Дата публикации: 2020
Издатель: Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Институт экономики Уральского отделения РАН
Библиографическое описание: Мариев О. С. Моделирование влияния санкций на неравенство в распределении доходов населения стран-объектов / О. С. Мариев, И. В. Савин, Н. С. Тепляков. – DOI 10.17059/2020-2-3. – Текст : электронный // Экономика региона. — 2020. — Том 16, выпуск 2. — С. 363-376.
Аннотация: The use of sanctions as means of coercion and motivation is not always effective. Ruling elites have an ability to shift the burden on less protected population of the country despite the risk of social unrest. The paper aims to perform an empirical analysis of the impact of economic sanctions on the population of the target countries in general and its individual groups in particular. We test three hypotheses: about the negative impact of economic and financial sanctions on the welfare of the poorest people, about the nonlinear relationship between economic growth and income inequality, and about the impact of country characteristics and the duration of sanctions on income distribution. Having applied econometric modelling to panel data, we found that economic and financial sanctions are detrimental to the low-income population and inappropriate for policies aimed at reducing income inequality. Indicators of economic growth can be linked with both an increase and a decrease in economic inequality due to the nonlinear form of their dependence. Regional characteristics of the countries of Africa, North America and South America determine their propensity to a higher level of inequality, as well as the long duration of sanctions. Finally, sanctions are not harming the richest people, as they are able to shift the burden of sanctions on the rest of the population. The research is relevant in practice, as its results can be taken into consideration when developing a sanctions policy to minimize harmful consequences for the civilian population. © 2020 Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences. All rights reserved.
Применение санкций как инструмент стимулирования и принуждения работает не всегда эффективно. Правящие элиты могут перекладывать нагрузку на менее защищенное население страны, принимая на себя риски социальных волнений. Целью данной работы является эмпирический анализ влияния санкций на население стран-объектов в целом и его отдельные группы. Мы тестируем гипотезы о негативном влиянии экономических и финансовых санкций на благосостояние беднейших слоев населения, о нелинейности взаимосвязи экономического роста и неравенства в доходах, а также о влиянии индивидуальных страновых характеристик и продолжительности санкций на распределение доходов. Применяя эконометрическое моделирование на панельных данных, мы находим, что экономические и финансовые санкции наносят ущерб беднейшим слоям населения и нецелесообразны для политики сокращения неравенства в доходах. Показатели экономического роста могут быть связаны как с увеличением, так и со снижением экономического неравенства ввиду нелинейной формы их зависимости. Региональные особенности стран Африки, Северной и Южной Америки определяют предрасположенность этих стран к высокому уровню неравенства, равно как и большая продолжительность санкционных мер. Наконец, санкции не причиняют вреда богатейшим группам населения, так как они способны перекладывать бремя санкций на остальное население. Практическая значимость работы состоит в том, что ее результаты могут быть использованы в качестве рекомендаций при разработке санкционной политики, а именно − при минимизации ущерба необеспеченным слоям населения в результате применения санкций.
Ключевые слова: ASSOCIATION ANALYSIS
DEMOCRACY LEVEL
ECONOMETRIC MODELLING
ECONOMIC GROWTH
ECONOMIC SANCTIONS
GENETIC ALGORITHM
HUMAN RIGHTS
INCOME INEQUALITY
INCOME REDISTRIBUTION
TRADE SANCTIONS
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ САНКЦИИ
ТОРГОВЫЕ САНКЦИИ
НЕРАВЕНСТВО В РАСПРЕДЕЛЕНИИ ДОХОДОВ
ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДОХОДОВ
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ
УРОВЕНЬ ДЕМОКРАТИИ
ПРАВА ЧЕЛОВЕКА
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
АССОЦИАТИВНЫЙ АНАЛИЗ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92075
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85091362684
Идентификатор WOS: 000546212400003
ISSN: 2411-1406
2072-6414
DOI: 10.17059/2020-2-3
Сведения о поддержке: This article has been prepared with the support of Russian Science Foundation, the project No 19-18-00262 "Empirical modelling of balanced technological and socioeconomic development in the Russian regions".
Исследование выполнено при поддержке гранта РНФ (проект № 19–18–00262 «Моделирование сбалансированного технологического и социально-экономического развития российских регионов»).
Карточка проекта РНФ: 19-18-00262
Источники: Экономика региона. 2020. Том 16, выпуск 2
Располагается в коллекциях:Economy of Region

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2020_16_2_003.pdf656,88 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.