Применение производственной функции Кобба — Дугласа для анализа промышленного комплекса региона

Abstract

The industry plays a key role in Russia's economic security. Significant interregional gaps in the level of socio-economic development made topical the issue of optimizing the distribution of production forces in the constituent entities of the Russian Federation through increasing the efficiency of investment and industrial policy at the meso-level. In our opinion, the efficiency of such policy is impossible without modern methods of economic and mathematical modelling and information technologies. The Cobb-Douglas production function is still an adequate method for an accurate assessment of production capacities of the industry both in the whole country and it's regions. At present, such method is being actively developed in two directions: the function's modification through“saturation” with different factors and improvement of the approaches to determining its dynamic (changing in time) parameters. In this study, we hypothesized the possibility of building an adequate Cobb-Douglas production function with static and dynamic parameters, using the case of the Republic of Bashkortostan's industry for the period from 2006 to 2016. The first hypothesis about using static parameters for building Cobb-Douglas production function was empirically rejected. In contrast, we have confirmed the second hypothesis. We defined dynamic parameters of the Cobb-Douglas production function using the alternative method of linear regression (AMLR). This method accurately assesses production capacities of the Republic of Bashkortostan. The choice of the method is not random. First of all, its use allows, in any case, ensuring a correct economic sign of parameters with factor indicators (labour and capital). Secondly, the original method of calculations, using the growth rates of the indicators, ensures high accuracy of verifying the model parameters. Thus, the conducted calculations have shown that the dynamics of the regular component explains 57.4 % of variance of the initial time series (remainder functions after defining the model parameters using the AMLR). Combined with other econometric methods, the application of the developed model will also enable an accurate forecast of the production capacities of the industry in regions. The study's results can be applied for developing the investment and industrial policy of the Republic of Bashkortostan. © 2020 Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences. All rights reserved.

Ключевую роль в экономической безопасности России играет промышленный комплекс. В условиях существенных межрегиональных разрывов по уровню социально-экономического развития актуализировался вопрос оптимизации размещения производительных сил в субъектах РФ за счет повышения эффективности инвестиционно-промышленной политики на мезоуровне. На наш взгляд, обеспечить эффективность такой политики невозможно без современных методов экономико-математического моделирования и информационных технологий. До сих пор адекватным методом, позволяющим достаточно точно оценивать производственные возможности промышленного комплекса страны или ее региона, остается производственная функция Кобба — Дугласа. В настоящее время активно идут процессы развития такого метода в двух направлениях: осуществляется модификация функции путем насыщения различными факторами и совершенствования подходов определения ее динамических (изменяющихся во времени) параметров. В рамках исследования авторы отвечают на вопрос о возможности построения адекватной производственной функции Кобба — Дугласа со статичными параметрами и возможности построения адекватной производственной функции Кобба — Дугласа с динамическими параметрами на примере промышленного комплекса Республики Башкортостан за 2006–2016 гг. Эмпирическим путем первая гипотеза была опровергнута, а вторая — подтверждена. Применяя альтернативный метод линейной регрессии (АМЛР), были определены динамические параметры производственной функции Кобба — Дугласа, достаточно точно оценивающей производственные возможности промышленности Республики Башкортостан. Выбор метода неслучаен. Во-первых, его применение позволяет обеспечить в любом случае правильный экономический знак параметров при факторных показателях (труд и капитал). Во-вторых, проведение расчетов оригинальным способом, оперируя темпами роста показателей, обеспечивает высокую точность верификации параметров модели. Так, проведенные расчеты показали, что динамика регулярной компоненты объясняет 57,4 % дисперсии исходного временного ряда (функции остатка после определения параметров модели с помощью АМЛР). В сочетании с другими эконометрическими методами применение разработанной модели позволит также формировать достаточно точный прогноз производственных возможностей промышленного комплекса любого региона страны. Результаты исследования можно применить при разработке инвестиционно-промышленной политики Республики Башкортостан.