Prospect of the development of the A/B testing based on machine learning

Abstract

This paper considers digital marketing and machine learning trends for data processing in modern business. The author defines the speed of analysis and decision making, based on the data from this analysis as the determinant factor in market competition. The author describes the methods of analysis and intellectual modeling of machine learning methods and A / B testing as perspective marketing tools. The paper discusses perspective of their development. The results of their development are regarded as effective marketing tools in the future.

В данной статье рассматриваются тенденции цифрового маркетинга и машинного обучения для обработки данных в современном бизнесе. Автор определяет скорость анализа и принятия решений, основываясь на данных этого анализа, как определяющем факторе рыночной конкуренции. Автор описывает методы анализа и интеллектуального моделирования методов машинного обучения и А / Б тестирования, как перспективные маркетинговые инструменты. В статье рассматриваются перспективы их развития. Результаты их разработки рассматриваются, как эффективные маркетинговые инструменты в будущем.