Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77678
Название: Автоматизация аналитической деятельности компании Momchecked с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация
Другие названия: Automation of Momchecked analytics using machine learning
Авторы: Нурмухаметова, Л. В.
Nurmukhametova, L. V.
Научный руководитель: Лапшина, С. Н.
Lapshina, S. N.
Дата публикации: 2019
Библиографическое описание: Нурмухаметова Л. В. Автоматизация аналитической деятельности компании Momchecked с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация / Л. В. Нурмухаметова ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт экономики и управления, Кафедра анализа систем и принятия решений. — Екатеринбург, 2019. — 84 с. — Библиогр.: с. 78-84 (64 назв.).
Аннотация: Актуальность темы обусловлена тем, что сегодня детским интернет-магазинам для сохранения своей конкурентоспособности на рынке детского ритейла, необходимо анализировать бизнес-процессы, устранять их недостатки, искать пути оптимизации и совершенствования бизнес-процессов. Целью данной выпускной квалификационной работы является автоматизация аналитической деятельности интернет-магазина Momchecked с применением методов машинного обучения. Практическая значимость исследования заключается в практическом применении предлагаемого способа на предприятии и получении экономической выгоды от результата внедрения информационной системы. Ключевой новизной диссертации является рассмотрение инновационных методов автоматизации аналитической отчетности предприятий, позволяющие повысить скорость обработки информации и снизить издержки компании за счет высвобождения рабочего времени сотрудников.
The relevance of the topic is due to the fact that today, for children's online stores to maintain their competitiveness in the children's retail market, it is necessary to analyze business processes, eliminate their shortcomings, and look for ways to optimize and improve business processes. The aim of this final qualification work is to automate the analytical activities of the Momchecked online store using machine learning methods. The practical significance of the study lies in the practical application of the proposed method at the enterprise and obtaining economic benefits from the result of the implementation of the information system. The key novelty of the dissertation is the consideration of innovative methods for automating the analytical reporting of enterprises, which can increase the speed of information processing and reduce company costs by freeing up staff time.
Ключевые слова: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
АНАЛИТИКА
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
ANALYTICS
AUTOMATED SYSTEM
MACHINE LEARNING
BUSINESS PROCESS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77678
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_l.v.nurmukhametova_2019.pdf1,58 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.