Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/75034
Название: | Time series forecasting of methane concentrations in the surface layer of atmospheric air in Arctic region |
Авторы: | Sergeev, A. Shichkin, A. Buevich, A. |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | American Institute of Physics Inc. |
Библиографическое описание: | Sergeev A. Time series forecasting of methane concentrations in the surface layer of atmospheric air in Arctic region / A. Sergeev, A. Shichkin, A. Buevich // AIP Conference Proceedings. — 2018. — Vol. 2048. — 60005. |
Аннотация: | Time series forecasting is relevant in many fields of human activity. In particular, when studying the processes associated with global warming, such forecasts are very important. The present study used data of the concentration of the greenhouse gases (methane) in the surface layer of atmospheric air on the Arctic island Belyi, Russia. For the work, the time interval of 170 hours (about a week) was chosen during the summer period, characterized by significant daily fluctuations of methane concentration. Models based on artificial neural networks (ANN) such as Nonlinear Autoregressive Neural Network with an External Input (NARX), Elman Neural Network (ENN), and Multi-Layer Perceptron (MLP) were used for modelling. Methane concentrations corresponding to the first 150 hours of the interval used for ANN training, then the concentrations were predicted for the next 20 hours. The model based on the ANN type NARX showed the best accuracy. © 2018 Author(s). |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/75034 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Конференция/семинар: | 44th International Conference on Applications of Mathematics in Engineering and Economics, AMEE 2018 |
Дата конференции/семинара: | 8 June 2018 through 13 June 2018 |
Идентификатор РИНЦ: | 38629137 |
Идентификатор SCOPUS: | 85058791958 |
Идентификатор WOS: | 000468108800102 |
Идентификатор PURE: | 8543425 |
ISSN: | 0094-243X |
DOI: | 10.1063/1.5082120 |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
10.1063-1.5082120.pdf | 1,06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.