Применение нейронной сети Хэмминга для идентификации класса качества продукции

Abstract

The results of product classification problem decision based on its normalized qualitative indices using the Hamming neural network are presented. The achievement of the network convergence and obtaining of an unambiguous solution under conditions of uncertainty of the initial data are shown.

Представлены результаты решения задачи классификации продукции на основе ее нормированных качественных показателей с использованием нейронной сети Хэмминга. Показано достижение сходимости сети и получение однозначного решения в условиях неопределенности исходных данных.