Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/73947
Название: Solar power generation short-term forecasting model's implementation experience
Авторы: Kochneva, E.
Дата публикации: 2018
Издатель: EDP Sciences
Библиографическое описание: Kochneva E. Solar power generation short-term forecasting model's implementation experience / E. Kochneva // MATEC Web of Conferences. — 2018. — Vol. 208. — 4005. — DOI: 10.1051/matecconf/201820804005.
Аннотация: Recently there is significant increase in the installed capacity of solar power plants in Russia. Thereby there are issues of solar power plants owners information support for participation in wholesale electricity market. The paper describes the experience of short term forecasting system practical implementation. The system is proposed for forecasting the solar power plant generation "a day ahead" as a part of the software for automatic meter reading systems "Energosfera". The short-term forecasting program modules structure, key parameters and characteristics used during the forecasting process description is presented. © 2018 The Authors, published by EDP Sciences.
Ключевые слова: AUTOMATION
PUBLIC UTILITIES
SOLAR ENERGY
SOLAR POWER GENERATION
SOLAR POWER PLANTS
AUTOMATIC METER READING SYSTEMS
DAY-AHEAD
INFORMATION SUPPORT
INSTALLED CAPACITY
PROCESS DESCRIPTIONS
PROGRAM MODULE
SHORT-TERM FORECASTING
WHOLESALE ELECTRICITY MARKETS
FORECASTING
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/73947
Условия доступа: cc-by
Конференция/семинар: 3rd International Conference on Measurement Instrumentation and Electronics, ICMIE 2018
Дата конференции/семинара: 4 July 2018 through 6 July 2018
Идентификатор РИНЦ: 38616386
Идентификатор SCOPUS: 85055006224
Идентификатор WOS: 000570202200027
Идентификатор PURE: 8172774
ISSN: 2261-236X
DOI: 10.1051/matecconf/201820804005
Сведения о поддержке: № 02.
The work was supported by Act 211 Government of the Russian Federation, contract № 02.A03.21.0006.
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.1051-matecconf-201822401040.pdf433,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.