Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/61582
Название: Моделирование гравитационной сепарации методом сглаженных частиц (SPH)
Авторы: Цымбал, В. П.
Сеченов, П. А.
Оленников, А. А.
Дата публикации: 2018
Издатель: ООО АМК «День РА»
Библиографическое описание: Цымбал В. П. Моделирование гравитационной сепарации методом сглаженных частиц (SPH) / В. П. Цымбал, П. А. Сеченов, А. А. Оленников // Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов VII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2018) с международным участием (Екатеринбург, 17–18 мая 2018 г.). – Екатеринбург: ООО АМК «День РА», 2018. – С. 342-347.
Аннотация: The article deals with the peculiarities of solving the problem of numerical simulation of gravity separation of dispersed particles. A simulation model is created using the Monte Carlo method, in which the first principles (elementary particles) are charge particles and reaction products. The object-oriented language ActionScript 3.0 was chosen as the programming language. At the same time, the most difficult (computational) task is to find neighbors (complexity N2). In this article the analysis of comparison of the improved algorithm of search of neighbors of complexity (2∙N∙k) with standard search is given; the object of comparison the quantity of the displayed particles moving in real time acts.
В статье рассматриваются особенности решения задачи численного моделирования гравитационной сепарации дисперсных частиц. Создана имитационная модель с использованием метода Монте-Карло, в которой в качестве первых принципов (элементарных частиц) выступают частицы шихты и продукты реакции. В качестве языка программирования был выбран объектно-ориентированный язык ActionScript 3.0. При этом самой сложной (вычислительной) задачей является поиск соседей (сложности N2). В данной статье приведён анализ сопоставления улучшенного алгоритма поиска соседей сложности (2∙N∙k) со стандартным перебором поиска соседей; в качестве объекта сопоставления выступает количество отображаемых частиц, передвигающихся в режиме реального времени.
Ключевые слова: MODELING OF FLOWS
GRAVITY SEPARATOR
THE MONTE CARLO METHOD SMOOTHED PARTICLES
COMPLEXITY OF THE ALGORITHM
SEARCH FOR NEIGHBORS
МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕЧЕНИЙ
ГРАВИТАЦИОННЫЙ СЕПАРАТОР
МЕТОД МОНТЕ-КРАЛО
СГЛАЖЕННЫЕ ЧАСТИЦЫ
СЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМА
ПОИСК СОСЕДЕЙ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/61582
Конференция/семинар: VII Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве» (ТИМ’2018) с международным участием
Дата конференции/семинара: 17.05.2018-18.05.2018
ISBN: 978-5-9908685-4-1
Источники: Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2018) . — Екатеринбург, 2018
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
tim_2018_065.pdf588,46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.