Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/59724
Название: Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титана
Другие названия: NEURAL NETWORKS FOR DETERMINATION OF TRANSUS TEMPERATURE OF STEELS AND TITANIUM ALLOYS
Авторы: Чудинов, А. Ю.
Новокрещенова, А. Д.
Chudinova, А. Yu.
Novokreshhenova, А. D.
Дата публикации: 2016
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Чудинов А. Ю. Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титана / А. Ю. Чудинов, А. Д. Новокрещенова // XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Екатеринбург, 5-9 декабря 2016 : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2016. — Ч. 2. — С. 301-304.
Аннотация: В работе рассмотрены примеры применения искусственных нейронных сетей для определения критических точек (Ас1, Ас3, Мн) в сталях и сплавах титана.
The usage of artificial neural networks for critical temperature predicion of steels and titanium alloys is considered.
Ключевые слова: МОДЕЛИРОВАНИЕ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
MODELLING
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
MACHINE LEARNING
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/59724
Конференция/семинар: XVII Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых
Дата конференции/семинара: 05.12.2016-09.12.2016
ISBN: 978-5-321-02510-9 (Ч. 2)
978-5-321-02508-6
Сведения о поддержке: Работа выполнена при финансовой поддержке постановления № 211 Правительства Российской Федерации, контракт № 02.A03.21.0006, в рамках государственного задания Министерства образования и науки РФ, проект № 11.1465.2014/К.
Источники: XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Ч. 2. — Екатеринбург, 2016
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-321-02510-9_2016_067.pdf540,98 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.