Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/59724
Название: | Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титана |
Другие названия: | NEURAL NETWORKS FOR DETERMINATION OF TRANSUS TEMPERATURE OF STEELS AND TITANIUM ALLOYS |
Авторы: | Чудинов, А. Ю. Новокрещенова, А. Д. Chudinova, А. Yu. Novokreshhenova, А. D. |
Дата публикации: | 2016 |
Издатель: | Издательство Уральского университета |
Библиографическое описание: | Чудинов А. Ю. Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титана / А. Ю. Чудинов, А. Д. Новокрещенова // XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Екатеринбург, 5-9 декабря 2016 : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2016. — Ч. 2. — С. 301-304. |
Аннотация: | В работе рассмотрены примеры применения искусственных нейронных сетей для определения критических точек (Ас1, Ас3, Мн) в сталях и сплавах титана. The usage of artificial neural networks for critical temperature predicion of steels and titanium alloys is considered. |
Ключевые слова: | МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ MODELLING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MACHINE LEARNING |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/59724 |
Конференция/семинар: | XVII Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых |
Дата конференции/семинара: | 05.12.2016-09.12.2016 |
ISBN: | 978-5-321-02510-9 (Ч. 2) 978-5-321-02508-6 |
Сведения о поддержке: | Работа выполнена при финансовой поддержке постановления № 211 Правительства Российской Федерации, контракт № 02.A03.21.0006, в рамках государственного задания Министерства образования и науки РФ, проект № 11.1465.2014/К. |
Источники: | XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Ч. 2. — Екатеринбург, 2016 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-321-02510-9_2016_067.pdf | 540,98 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.