Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/55270
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Golovanov, O. A. | en |
dc.contributor.author | Klassen, V. A. | en |
dc.contributor.author | Голованов, О. А. | ru |
dc.contributor.author | Классен, В. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2017-12-25T10:49:38Z | - |
dc.date.available | 2017-12-25T10:49:38Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Голованов О. А. Комбинированный алгоритм реализации метода наименьших модулей / О. А. Голованов, В. А. Классен // Труды второй научно-технической конференции молодых ученых Уральского энергетического института. — Екатеринбург: УрФУ, 2017. — С. 391-392. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-8295-0550-9 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/55270 | - |
dc.description.abstract | The methods of software realization of the approximate method of calculating the estimates of the smallest modules (the Mudrov method), the combined method of variational-weighted quadratic approximations and coordinate-wise descent, and the method of search for estimating the coefficients of linear regression models are considered. Based on the results of the study, it was found that the root-mean-square deviation in calculating the coefficients of the linear function y (x) = kx + b in the combined method is less than in calculating the coefficients by the Mudrov method. | en |
dc.description.abstract | Рассмотрены способы программной реализации приближенного метода вычисления оценок наименьших модулей (метода Мудрова), комбинированного метода вариационно-взвешенных квадратичных приближений и покоординатного спуска и метода перебора для оценивания коэффициентов линейных регрессионных моделей. По результатам исследования выявлено, что среднеквадратичное отклонение при вычислении коэффициентов линейной функции y(x)=kx+b+ε в комбинированном методе меньше, чем при вычислении коэффициентов методом Мудрова. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Уральский федеральный университет | ru |
dc.relation.ispartof | Труды второй научно-технической конференции молодых ученых Уральского энергетического института. — Екатеринбург, 2017 | ru |
dc.subject | REGRESSION MODEL | en |
dc.subject | METHOD OF LEAST MODULES | en |
dc.subject | MUDROV'S METHOD | en |
dc.subject | COORDINATE DESCENT | en |
dc.subject | ROOT-MEAN-SQUARE DEVIATION | en |
dc.subject | METHOD OF SEARCH | en |
dc.subject | LEAST SQUARE METHOD | en |
dc.subject | РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ | ru |
dc.subject | МЕТОД НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ | ru |
dc.subject | МЕТОДА МУДРОВА | ru |
dc.subject | ПОКООРДИНАТНЫЙ СПУСК | ru |
dc.subject | СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ | ru |
dc.subject | МЕТОД ПЕРЕБОРА | ru |
dc.subject | МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ | ru |
dc.title | Комбинированный алгоритм реализации метода наименьших модулей | ru |
dc.title.alternative | Combined algorithm of the realization of the method of least modules. | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | Вторая научно-техническая конференция молодых ученых Уральского Энергетического Института | ru |
dc.conference.date | 15.05.2017-19.05.2017 | - |
dc.identifier.rsi | https://elibrary.ru/item.asp?id=32524581 | - |
local.contributor.student | Голованов, О. А. | ru |
local.contributor.student | Классен, В. А. | ru |
local.description.firstpage | 391 | - |
local.description.lastpage | 392 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
tmuenin_2017_106.pdf | 529,95 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.