Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/54379
Title: Прогнозирование цен на лом черных металлов как ключевого фактора системы ресурсообеспечения металлургического предприятия
Other Titles: Forecasting the prices for ferrous scrap as a key factor of the resourcing system of metallurgical enterprise
Authors: Тихоновска, И. Д.
Tikhonovskaya, I. D.
Issue Date: 2016
Publisher: УрФУ
Citation: Тихоновска И. Д. Прогнозирование цен на лом черных металлов как ключевого фактора системы ресурсообеспечения металлургического предприятия / И. Д. Тихоновска // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2016. — № 1. — С. 97-116.
Abstract: The article examines the aspect of the resourcing system, or more specifically the system of ferrous scrap provision at metallurgical enterprises that operate electric steel production facilities. It is determined that the primary goal of this system is to minimize the cost of resources. This is also a necessary precondition for enhancing the competitiveness of an enterprise as the impact of negative environmental factors on the steel industry is growing. Purchase prices for ferrous scrap that are set by metallurgical enterprises and that represent one of the target indicators of the resourcing system along with the scrap purchase volume essentially depend on market conditions. The price level for ferrous scrap in the Russian market is one of the key factors of the external environment, influencing resourcing and management decisions as to its target indicators. The aim of the article is to create high-quality econometric models of forecasting prices of Grade 3A scrap in the Russian market. The method of multiple regression is chosen among the statistics methods of forecasting that is commonly used for dealing with similar problems of an industrial nature. Considerable attention is paid to practical aspects of forecasting. Three types of up-to-date econometric models are proposed; the interpretation of parameters and the forecast for the period from January to September 2015 are done. A conclusion is drawn about the possibility of using the models in management in metallurgical enterprises. It is expected that the forecast results will contribute to improving the existing resourcing system, especially as regards the preparation of data for further use in the formation of an optimal schedule of scrap purchase volumes for a metallurgical company.
В публикации рассмотрен аспект системы ресурсообеспечения предприятий, имеющих электросталеплавильное производство, в частности система обеспечения ломом черных металлов. Определено, что первоочередная цель данной системы - минимизация затрат на ресурсы, одновременно выступающая как необходимое условие повышения конкурентоспособности предприятия в условиях усиления воздействия на металлургическую отрасль негативных факторов внешней среды. Закупочные цены на лом черных металлов, устанавливаемые металлургическими предприятиями и являющиеся одним из целевых показателей системы ресурсообеспечения наряду с объемом закупок данного вида ресурсов, существенно зависят от конъюнктуры рынка. Таким образом, уровень цен на лом черных металлов на российском рынке выступает одним из ключевых факторов внешней среды, осуществляющих воздействие на систему ресурсообеспечения и предопределяющих управленческие решения относительно ее целевых показателей. Целью статьи является формирование качественной эконометрической модели прогнозирования цен на лом вида 3А на российском рынке. Среди статистических методов прогнозирования выбран метод множественной регрессии, получивший широкое распространение при решении аналогичных задач производственного характера. Значительное внимание в публикации уделено практическому аспекту прогнозирования. Предложено три вида актуальных на момент публикации эконометрических моделей, произведена интерпретация параметров качества, осуществлено прогнозирование на период с января по сентябрь 2015 г. Сделан вывод о возможности использования данных моделей в управленческой деятельности на металлургическом предприятии. Ожидается, что результаты прогнозирования будут способствовать совершенствованию существующей системы ресурсообеспечения, в частности в аспекте подготовки данных для дальнейшего использования при формировании наиболее оптимального графика закупки металлургическим предприятием лома черных металлов.
Keywords: РЕСУРСООБЕСПЕЧЕНИЕ
МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ
ЭЛЕКТРОСТАЛЕПЛАВИЛЬНОЕ ПРОИЗВОДСТВО
ЛОМ ЧЕРНЫХ МЕТАЛЛОВ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ
СИСТЕМА
ПОКАЗАТЕЛЬ
ВНЕШНЯЯ СРЕДА
ЦЕНА
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ФАКТОР
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
ПРЕДИКТОР
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ
ОБЪЕМ ЗАКУПКИ
RESOURCING
METALLURGICAL ENTERPRISE
EAF PRODUCTION
FERROUS SCRAP
COMPETITIVENESS
SYSTEM
INDICATOR
ENVIRONMENT
PRICE
FORECASTING
FACTOR
MULTIPLE REGRESSION
PREDICTOR
IMPROVEMENT
PURCHASE VOLUME
URI: http://hdl.handle.net/10995/54379
ISSN: 2412-5725
2412-5784
DOI: 10.15826/vestnik.2016.15.1.006
Origin: Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2016. — № 1
Appears in Collections:Вестник УрФУ. Серия экономика и управление

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_2016_1_006.pdf739,04 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.